{"id":3976,"date":"2025-04-08T07:56:31","date_gmt":"2025-04-08T05:56:31","guid":{"rendered":"https:\/\/ghetool.eu\/?post_type=knowledgebase&#038;p=3976"},"modified":"2025-07-07T15:21:17","modified_gmt":"2025-07-07T13:21:17","slug":"hybridsysteme-optimieren-das-gleichgewicht","status":"publish","type":"knowledgebase","link":"https:\/\/ghetool.eu\/de_de\/knowledgebase\/hybrid-systems-optimise-for-balance\/","title":{"rendered":"Hybride Systeme (Teil 4) - Optimieren f\u00fcr das Gleichgewicht"},"content":{"rendered":"<p>DesignDie Auslegung von Hybridsystemen ist nicht trivial, da es gilt, das richtige Gleichgewicht zwischen installierter geothermischer Leistung, Systemungleichgewicht und Gesamtleistung zu finden. In GHEtool gab es bereits zwei Optimierungsmethoden f\u00fcr die Auslegung solcher Systeme: Leistungsoptimierung und Energieoptimierung. Heute f\u00fchren wir eine dritte Option ein, mit der Sie noch bessere Hybridsysteme entwerfen k\u00f6nnen!<\/p>\n<blockquote><p><span style=\"color: #3366ff;\"><strong>!Hinweis<\/strong><br \/>\nDieser Artikel baut auf den Konzepten auf, die bereits in dieser Reihe vorgestellt wurden. Wenn Sie mit hybriden Systemen nicht vertraut sind, lesen Sie bitte <a style=\"text-decoration: underline;\" href=\"https:\/\/ghetool.eu\/de_de\/wissensdatenbank\/hybridsysteme-und-geothermisches-potenzial\/\">dieser Artikel<\/a> Erstens.<\/span><\/p><\/blockquote>\n<p><iframe title=\"Hybride Systeme (Teil 4) - Das Gleichgewicht optimieren\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/WW0pTh2nELk?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<h2>Kontext<\/h2>\n<p>In unserem ersten Artikel \u00fcber Hybridsysteme haben wir das Konzept des geothermischen Potenzials vorgestellt. (Wenn Sie diesen Artikel nicht gelesen haben, finden Sie ihn hier\u00a0<a style=\"text-decoration: underline;\" href=\"https:\/\/ghetool.eu\/de_de\/wissensdatenbank\/hybridsysteme-und-geothermisches-potenzial\/\">hier<\/a>.)<\/p>\n<p>Wir haben drei Haupttypen von geothermischen Bohrl\u00f6chern identifiziert:<\/p>\n<ul>\n<li>Bohrl\u00f6cher mit Energiepotenzial<\/li>\n<li>Bohrl\u00f6cher mit Energiepotenzial<\/li>\n<li>Bohrl\u00f6cher ohne geothermisches Potenzial<\/li>\n<\/ul>\n<p>Jedes dieser Hybridsysteme hat seine eigenen Vor- und Nachteile. Ein Bohrloch, in dem kein Energiepotenzial mehr vorhanden ist, wurde als energieoptimiert angesehen. Dies f\u00fchrt zu einem Hybridsystem, das im Hinblick auf die Investitionskosten optimal ist, da es keine \u00dcberdimensionierung der installierten Leistung gibt. Der Nachteil ist, dass nicht das gesamte geothermische Energiepotenzial genutzt wird.<\/p>\n<p>Wenn ein Bohrfeld energetisch optimiert ist, bleibt kein geothermisches Potenzial mehr \u00fcbrig, weder in Bezug auf die Leistung noch auf die Energie. Das Hybridsystem hat dann den h\u00f6chsten Wirkungsgrad, ist aber mit h\u00f6heren Investitionskosten verbunden, da mehr geothermische Energie installiert werden muss.<\/p>\n<p>Das Problem bei beiden Optimierungsmethoden ist, dass sie auf einem bestimmten Zeitrahmen basieren (z. B. 20 oder 40 Jahre), der bis zu einem gewissen Grad willk\u00fcrlich gew\u00e4hlt ist. Dann stellt sich die Frage: Was passiert nach diesem Zeitraum?<\/p>\n<h2>Optimieren Sie f\u00fcr das Gleichgewicht<\/h2>\n<p>Nachfolgend sind zwei Temperaturprofile von geothermischen Hybridsystemen dargestellt, die f\u00fcr die Stromerzeugung bzw. f\u00fcr die Energieerzeugung optimiert wurden. Wie Sie deutlich sehen k\u00f6nnen, weisen beide Systeme ein negatives Ungleichgewicht auf, bei dem das Bohrfeld von der Entnahme dominiert wird. Was geschieht nun nach dem Simulationszeitraum von 20 Jahren? Das Bohrfeld k\u00fchlt sich weiter ab...<\/p>\n<figure id=\"attachment_3241\" aria-describedby=\"caption-attachment-3241\" style=\"width: 822px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-3241 size-full\" src=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/Geothermal-energy-potential.png\" alt=\"Ein auf Leistung optimiertes Hybridsystem.\" width=\"822\" height=\"308\" srcset=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/Geothermal-energy-potential.png 822w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/Geothermal-energy-potential-300x112.png 300w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/Geothermal-energy-potential-768x288.png 768w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/Geothermal-energy-potential-18x7.png 18w\" sizes=\"(max-width: 822px) 100vw, 822px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-3241\" class=\"wp-caption-text\">Ein auf Leistung optimiertes Hybridsystem.<\/figcaption><\/figure>\n<figure id=\"attachment_3240\" aria-describedby=\"caption-attachment-3240\" style=\"width: 2560px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-3240 size-full\" src=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/No-geothermal-potential.png\" alt=\"Energieoptimiertes Hybridsystem.\" width=\"2560\" height=\"959\" srcset=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/No-geothermal-potential.png 2560w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/No-geothermal-potential-300x112.png 300w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/No-geothermal-potential-1024x383.png 1024w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/No-geothermal-potential-768x288.png 768w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/No-geothermal-potential-1536x575.png 1536w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/No-geothermal-potential-2048x767.png 2048w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/No-geothermal-potential-18x7.png 18w\" sizes=\"(max-width: 2560px) 100vw, 2560px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-3240\" class=\"wp-caption-text\">Energieoptimiertes Hybridsystem.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Diese Beobachtung f\u00fchrte zur Entwicklung einer dritten Art der Optimierung: der Optimierung f\u00fcr das Gleichgewicht, bei der das Ziel darin besteht, Ihr Bohrloch so zu gestalten, dass die Bodentemperatur \u00fcber die Zeit hinweg ausgeglichen bleibt. Auf diese Weise bleibt Ihr System, unabh\u00e4ngig vom Zeithorizont, innerhalb der Temperaturgrenzen.<\/p>\n<h3>Zielsetzung<\/h3>\n<p>Wenn Sie sich f\u00fcr die Optimierung des Gleichgewichts entscheiden, ist Ihr Designziel<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>Um die Leistung zu maximieren, k\u00f6nnen Sie (beim K\u00fchlen) jederzeit in den Boden einspeisen oder (beim Heizen) aus dem Boden entnehmen und den Boden im Gleichgewicht halten.<\/strong><\/p>\n<p>Dieses Ziel ist der Methode zur Leistungsoptimierung sehr \u00e4hnlich, mit einem entscheidenden Unterschied: Es wird ein zus\u00e4tzliches Kriterium f\u00fcr den Bodenausgleich eingef\u00fchrt. (Falls Sie den Artikel \u00fcber hybride Optimierungsmethoden noch nicht gelesen haben, k\u00f6nnen Sie ihn hier finden\u00a0<a style=\"text-decoration: underline;\" href=\"https:\/\/ghetool.eu\/de_de\/wissensdatenbank\/hybride-systeme-und-entwurfsmethodik\/\">hier<\/a>.)<\/p>\n<p>Die Optimierung mit diesem Ziel stellt sicher, dass Sie bei einer Installation von x kW geothermischer Heiz- oder K\u00fchlleistung sicher sein k\u00f6nnen, dass das Bohrfeld w\u00e4hrend des gesamten Simulationszeitraums zuverl\u00e4ssig x kW liefern wird, solange die angenommenen Lastprofile g\u00fcltig bleiben - ohne langfristige thermische Drift.<\/p>\n<h3>Methodik<\/h3>\n<p>Die Entwurfsmethodik, mit der dieses System auf Ausgewogenheit ausgelegt wird, \u00e4hnelt daher auch der Methodik zur Leistungsoptimierung:<\/p>\n<ol>\n<li>Beginnen Sie mit einem st\u00fcndlichen W\u00e4rme- und K\u00e4ltebedarfsprofil und einem festen Bohrlochdesign.<\/li>\n<li>Berechnen Sie das st\u00fcndliche Temperaturprofil, als ob 100% des Geb\u00e4udebedarfs auf das Bohrlochfeld gelegt w\u00fcrden.<\/li>\n<li>Sie pr\u00fcfen, ob\n<ol>\n<li>Die durchschnittliche Mindesttemperatur der Fl\u00fcssigkeit f\u00e4llt unter einen bestimmten Schwellenwert <strong>oder es liegt ein Ungleichgewicht von mehr als $\\alpha$% vor<\/strong>. Wenn dies der Fall ist, ist die Entnahmeleistung zu hoch, so dass die Spitzenheizleistung um x% reduziert werden muss. Liegt die minimale mittlere Fl\u00fcssigkeitstemperatur \u00fcber dem Schwellenwert, kann das Bohrloch die Entnahme verkraften, und die Spitzenheizleistung kann unver\u00e4ndert bleiben.<\/li>\n<li>Die durchschnittliche H\u00f6chsttemperatur der Fl\u00fcssigkeit \u00fcberschreitet einen bestimmten Schwellenwert <strong>oder es liegt ein Ungleichgewicht von mehr als $\\alpha$% vor<\/strong>. Wenn dies der Fall ist, ist die Einspritzleistung zu hoch, so dass die Spitzenk\u00fchlleistung um x% reduziert werden muss. Wenn die maximale durchschnittliche Fl\u00fcssigkeitstemperatur unter dem Schwellenwert liegt, kann das Bohrlochfeld die Einspritzung verkraften, und es sind keine \u00c4nderungen erforderlich.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<li>Wenn beide Temperaturen aus Schritt (3) innerhalb der Grenzwerte liegen <strong>und das Ungleichgewicht ist kleiner als $\\alpha$%<\/strong>, ist die geothermische und hybride Last bestimmt, und Sie k\u00f6nnen mit Schritt (7) fortfahren. Falls nicht, fahren Sie mit Schritt (5) fort.<\/li>\n<li>Neuberechnung der st\u00fcndlichen Last f\u00fcr das Bohrlochfeld unter Verwendung der in Schritt (3) ermittelten neuen maximalen Spitzenleistungen f\u00fcr Heizung und K\u00fchlung. Leiten Sie die Leistung oder Energie, die vom Bohrloch nicht bew\u00e4ltigt werden kann, auf die Hybridtechnologien um.<\/li>\n<li>Berechnen Sie das st\u00fcndliche Temperaturprofil neu und kehren Sie zu Schritt (3) zur\u00fcck.<\/li>\n<li>Erledigt<\/li>\n<\/ol>\n<p>Auch hier wurde ein weiteres Kriterium eingef\u00fchrt, um das Ungleichgewicht zu ber\u00fccksichtigen.<\/p>\n<blockquote><p><span style=\"color: #3366ff;\"><strong>!Hinweis<\/strong><\/span><br \/>\n<span style=\"color: #3366ff;\">Der Prozentsatz des Ungleichgewichts ist definiert als: j\u00e4hrliches Ungleichgewicht geteilt durch den H\u00f6chstwert der j\u00e4hrlichen W\u00e4rmeeinspeisung oder -entnahme.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #3366ff;\"><strong>!Hinweis<\/strong><br \/>\nDa es sich bei dieser Optimierung um eine Erweiterung der Methode \u201cLeistungsoptimierung\u201d handelt, kann diese als Spezialfall der Gleichgewichtsmethode betrachtet werden. Wenn man ein Ungleichgewicht von 100% zul\u00e4sst (d.h. das Gleichgewichtskriterium aufhebt), reduziert sich die Methode auf den Ansatz \u201cOptimieren f\u00fcr Leistung\u201d. Dies wird auch in der folgenden Fallstudie demonstriert.<br \/>\n<\/span><\/p><\/blockquote>\n<h2>Fallstudie<\/h2>\n<p>Wenn wir uns auf unsere Fallstudie f\u00fcr das Mehrzweckgeb\u00e4ude beziehen, stellen wir fest, dass ein 9\u00d79 Bohrfeld bei einer Optimierung des Systems in Bezug auf die Leistung 224 kW geothermische Heizung und 159 kW geothermische K\u00fchlung erm\u00f6glicht, was 73% und 74% des Heiz- bzw. K\u00fchlbedarfs des Geb\u00e4udes entspricht. Bei einer energetischen Optimierung k\u00f6nnte der Anteil der Geothermie sogar auf 84% f\u00fcr die Heizung und 92% f\u00fcr die K\u00fchlung steigen, was allerdings mit deutlich h\u00f6heren Investitionskosten verbunden ist.<\/p>\n<p>Im Folgenden wird das Hybridsystem f\u00fcr das Mehrzweckgeb\u00e4ude mit einem akzeptablen Ungleichgewicht von 5%, 25% und 100% ausgelegt.<\/p>\n<h3>5% Ungleichgewicht<\/h3>\n<p>Wie die folgende Abbildung zeigt, weist das System nur ein geringes Ungleichgewicht auf (ca. 10 MWh\/Jahr), verglichen mit dem Ungleichgewicht von 167 MWh\/Jahr, das bei der Optimierung f\u00fcr die Stromerzeugung auftritt. Dies macht das System \u00e4u\u00dferst robust f\u00fcr die Zukunft. Allerdings bleibt immer noch ein betr\u00e4chtliches geothermisches Potenzial f\u00fcr Strom ungenutzt: nur 107 kW Heizleistung und 150 kW K\u00fchlleistung sind installiert. Dadurch sinkt der Anteil der Geothermie auf 41% f\u00fcr die Heizung und 72% f\u00fcr die K\u00fchlung, was deutlich unter den 73% und 74% liegt, die bei der Stromoptimierung erreicht werden.<\/p>\n<figure id=\"attachment_3978\" aria-describedby=\"caption-attachment-3978\" style=\"width: 744px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-3978 size-full\" src=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Optimise-for-balance.png\" alt=\"Hybridsystem, das f\u00fcr das Gleichgewicht optimiert ist.\" width=\"744\" height=\"400\" srcset=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Optimise-for-balance.png 744w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Optimise-for-balance-300x161.png 300w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Optimise-for-balance-18x10.png 18w\" sizes=\"(max-width: 744px) 100vw, 744px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-3978\" class=\"wp-caption-text\">Hybridsystem mit optimiertem Gleichgewicht unter Verwendung des 5%-Ungleichgewichts.<\/figcaption><\/figure>\n<blockquote><p><span style=\"color: #ff9900;\"><strong>!Vorsicht<\/strong><\/span><br \/>\n<span style=\"color: #ff9900;\">Obwohl die theoretische Grenze f\u00fcr ein akzeptables Ungleichgewicht bei 1% liegt, wird aus rechnerischen Gr\u00fcnden empfohlen, f\u00fcr mindestens 5% zu optimieren. Je nach Ihrem st\u00fcndlichen Lastprofil kann es sein, dass es einfach keine Leistung gibt, bei der das Ungleichgewicht unter Ihrer Toleranz liegt. Dies ist besonders wahrscheinlich bei Geb\u00e4uden mit sehr hohen Volllaststunden. Wenn Sie feststellen, dass der Optimierungsprozess sehr lange dauert, sollten Sie mit einem h\u00f6heren akzeptablen Ungleichgewichtsprozentsatz beginnen.<\/span><\/p><\/blockquote>\n<h3>25% Ungleichgewicht<\/h3>\n<p>Unter Ber\u00fccksichtigung des Ungleichgewichts von 25% erh\u00f6ht sich das geothermische Ungleichgewicht auf 67 MWh\/Jahr (bei der Entnahme), wodurch sich der Boden im Laufe der Jahre leicht abk\u00fchlt. Die installierte geothermische Leistung steigt auf 145 kW f\u00fcr die Heizung und 153 kW f\u00fcr die K\u00fchlung, was zu einem geothermischen Anteil von 53% bzw. 73% f\u00fchrt. Dies stellt eine erhebliche Verbesserung gegen\u00fcber dem vorherigen Fall mit 5% Ungleichgewicht dar und verdeutlicht die Flexibilit\u00e4t der Optimierungsmethode f\u00fcr das Gleichgewicht.<\/p>\n<figure id=\"attachment_3979\" aria-describedby=\"caption-attachment-3979\" style=\"width: 744px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-3979 size-full\" src=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Optimise-for-balance-25.png\" alt=\"Hybridsystem, optimiert f\u00fcr Gleichgewicht, 25%.\" width=\"744\" height=\"400\" srcset=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Optimise-for-balance-25.png 744w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Optimise-for-balance-25-300x161.png 300w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Optimise-for-balance-25-18x10.png 18w\" sizes=\"(max-width: 744px) 100vw, 744px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-3979\" class=\"wp-caption-text\">Hybrides System, optimiert f\u00fcr Gleichgewicht, 25% Ungleichgewicht.<\/figcaption><\/figure>\n<h3>100% Unwucht<\/h3>\n<p>Schlie\u00dflich f\u00fchrt, wie bereits erw\u00e4hnt, die Optimierung mit einem akzeptablen Ungleichgewicht von 100% zum gleichen Ergebnis wie die Optimierung nach Leistung. Das resultierende Temperaturprofil ist der Vollst\u00e4ndigkeit halber unten dargestellt.<\/p>\n<figure id=\"attachment_3519\" aria-describedby=\"caption-attachment-3519\" style=\"width: 744px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-3519 size-full\" src=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/temperature-profile-optimise-power-9x9-1.png\" alt=\"Hybridsystem mit optimiertem Gleichgewicht unter Verwendung des 100%-Ungleichgewichts.\" width=\"744\" height=\"400\" srcset=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/temperature-profile-optimise-power-9x9-1.png 744w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/temperature-profile-optimise-power-9x9-1-300x161.png 300w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/temperature-profile-optimise-power-9x9-1-18x10.png 18w\" sizes=\"(max-width: 744px) 100vw, 744px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-3519\" class=\"wp-caption-text\">Hybridsystem mit optimiertem Gleichgewicht unter Verwendung des 100%-Ungleichgewichts.<\/figcaption><\/figure>\n<h2>Fazit<\/h2>\n<p>Die Methode der Bilanzoptimierung ist eine wertvolle Erg\u00e4nzung des Werkzeugkastens f\u00fcr die Auslegung von Hybridsystemen. W\u00e4hrend sie im Vergleich zu anderen Methoden in der Regel den geringsten geothermischen Anteil ergibt, bietet sie die robusteste und zukunftssicherste Auslegung. Durch die Anpassung des zul\u00e4ssigen Ungleichgewichtsanteils erhalten Sie eine klare Vorstellung davon, wie viel Ungleichgewicht f\u00fcr Ihr System akzeptabel ist und welche Auswirkungen dies auf die Gesamtauslegung hat.<\/p>\n<h2 id=\"reference\">Literaturverzeichnis<\/h2>\n<ul>\n<li>Sehen Sie sich unsere Videoerkl\u00e4rung auf unserer YouTube-Seite an, indem Sie klicken <span style=\"text-decoration: underline;\"><a href=\"https:\/\/youtu.be\/WW0pTh2nELk\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a><\/span>.<\/li>\n<\/ul>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>DesignDie Auslegung von Hybridsystemen ist nicht trivial, da es gilt, das richtige Gleichgewicht zwischen installierter geothermischer Leistung, Systemungleichgewicht und Gesamtleistung zu finden. In GHEtool gab es bereits zwei Optimierungsmethoden f\u00fcr die Auslegung solcher Systeme: Leistungsoptimierung und Energieoptimierung. Heute f\u00fchren wir eine dritte Option ein, mit der Sie noch bessere Hybridsysteme entwerfen k\u00f6nnen!<\/p>","protected":false},"template":"","pdf-article":[70],"authors":[39],"knowledgebase-category":[66,86,30],"class_list":["post-3976","knowledgebase","type-knowledgebase","status-publish","hentry","pdf-article-optimise-balance","authors-wouter-peere","knowledgebase-category-methods","knowledgebase-category-hybrid-systems","knowledgebase-category-tutorial"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ghetool.eu\/de_de\/wp-json\/wp\/v2\/knowledgebase\/3976","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ghetool.eu\/de_de\/wp-json\/wp\/v2\/knowledgebase"}],"about":[{"href":"https:\/\/ghetool.eu\/de_de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/knowledgebase"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ghetool.eu\/de_de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3976"}],"wp:term":[{"taxonomy":"pdf-article","embeddable":true,"href":"https:\/\/ghetool.eu\/de_de\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-article?post=3976"},{"taxonomy":"authors","embeddable":true,"href":"https:\/\/ghetool.eu\/de_de\/wp-json\/wp\/v2\/authors?post=3976"},{"taxonomy":"knowledgebase-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ghetool.eu\/de_de\/wp-json\/wp\/v2\/knowledgebase-category?post=3976"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}