{"id":4176,"date":"2025-07-29T08:23:02","date_gmt":"2025-07-29T06:23:02","guid":{"rendered":"https:\/\/ghetool.eu\/?post_type=knowledgebase&#038;p=4176"},"modified":"2025-07-29T08:23:02","modified_gmt":"2025-07-29T06:23:02","slug":"mejor-informacion-con-datos-horarios","status":"publish","type":"knowledgebase","link":"https:\/\/ghetool.eu\/es_es\/knowledgebase\/better-insights-with-hourly-data\/","title":{"rendered":"Mejor informaci\u00f3n con datos horarios"},"content":{"rendered":"<p>Ya hemos utilizado impl\u00edcitamente datos horarios en otros art\u00edculos sobre dise\u00f1o h\u00edbrido y refrigeraci\u00f3n activa y pasiva, pero nunca hemos hablado de sus ventajas en comparaci\u00f3n con las simulaciones de carga mensuales. En este art\u00edculo hablaremos de las ventajas de trabajar con datos de carga horaria.<\/p>\n<p><iframe title=\"Mejor informaci\u00f3n con datos horarios\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/OKw3dgBBpsQ?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 es una simulaci\u00f3n din\u00e1mica?<\/h2>\n<p>Para cualquier tipo de simulaci\u00f3n geot\u00e9rmica, necesita tener un perfil de carga de su edificio o de su campo de perforaci\u00f3n directamente. En nuestro art\u00edculo anterior sobre la estimaci\u00f3n de la carga del edificio (que se puede encontrar <a style=\"text-decoration: underline;\" href=\"https:\/\/ghetool.eu\/es_es\/base-de-conocimientos\/estimacion-de-la-demanda-de-edificios\/\">aqu\u00ed<\/a>), hemos dicho que puede utilizar estimaciones a escala temporal anual o mensual, o bien realizar una simulaci\u00f3n din\u00e1mica de su edificio con herramientas como <a style=\"text-decoration: underline;\" href=\"https:\/\/www.vabi.nl\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Vabi<\/a>, <a style=\"text-decoration: underline;\" href=\"https:\/\/linear.app\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Lineal<\/a>, <a style=\"text-decoration: underline;\" href=\"https:\/\/energyplus.net\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Energ\u00eda Plus<\/a>, <a style=\"text-decoration: underline;\" href=\"https:\/\/www.iesve.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">IESVE<\/a>, <a style=\"text-decoration: underline;\" href=\"https:\/\/vicus-software.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Edificios Vicus<\/a>, <a style=\"text-decoration: underline;\" href=\"https:\/\/www.equa.se\/en\/ida-ice\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">IDA ICE<\/a> ...<\/p>\n<p>Dado que para realizar una simulaci\u00f3n din\u00e1mica de un edificio es necesario crear un modelo 3D completo del edificio y hacer suposiciones sobre el comportamiento de la ocupaci\u00f3n, lleva bastante tiempo y no es necesariamente m\u00e1s correcta que una simple regla emp\u00edrica (mierda dentro = mierda fuera), pero puede ser una poderosa herramienta para conocer el comportamiento del edificio y responder a preguntas como:<\/p>\n<ul>\n<li>\u00bfExiste riesgo de sobrecalentamiento en verano?<\/li>\n<li>\u00bfCu\u00e1l es la demanda m\u00e1xima que realmente necesito?<\/li>\n<li>Si tengo una protecci\u00f3n solar automatizada, \u00bfcu\u00e1l ser\u00eda el efecto sobre la demanda de mi edificio?<\/li>\n<\/ul>\n<p>Adem\u00e1s de estas ventajas arquitect\u00f3nicas y de ingenier\u00eda MEP, estas simulaciones din\u00e1micas tambi\u00e9n le proporcionan el perfil de demanda del edificio en un archivo CSV con resoluci\u00f3n horaria, que puede utilizar en GHEtool.<\/p>\n<figure id=\"attachment_4178\" aria-describedby=\"caption-attachment-4178\" style=\"width: 1306px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-4178 size-full\" src=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Example-hourly-data.png\" alt=\"Ejemplo de perfil de demanda horaria para un proyecto residencial.\" width=\"1306\" height=\"625\" srcset=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Example-hourly-data.png 1306w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Example-hourly-data-300x144.png 300w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Example-hourly-data-1024x490.png 1024w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Example-hourly-data-768x368.png 768w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Example-hourly-data-18x9.png 18w\" sizes=\"(max-width: 1306px) 100vw, 1306px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-4178\" class=\"wp-caption-text\">Ejemplo de perfil de demanda horaria para un proyecto residencial.<\/figcaption><\/figure>\n<h2>Ventajas de utilizar datos horarios<\/h2>\n<p>Cuando realice una simulaci\u00f3n con resoluci\u00f3n mensual, introduzca por separado la demanda m\u00e1xima y la demanda mensual. Para simular el perfil de temperatura, debe estimar la duraci\u00f3n de la punta (v\u00e9ase tambi\u00e9n <a style=\"text-decoration: underline;\" href=\"https:\/\/ghetool.eu\/es_es\/base-de-conocimientos\/factor-de-simultaneidad\/\">este art\u00edculo<\/a>). Esta duraci\u00f3n m\u00e1xima indica cu\u00e1nto tiempo funcionar\u00e1 la bomba de calor a la m\u00e1xima potencia durante un funcionamiento continuo. Cuanto m\u00e1s larga sea esta duraci\u00f3n m\u00e1xima, mayor ser\u00e1 la tensi\u00f3n a la que estar\u00e1 sometido el suelo. Cuando se utilizan datos horarios, esta informaci\u00f3n ya est\u00e1 incluida en los propios datos, lo que significa que no se necesitan m\u00e1s estimaciones: se puede confiar directamente en la f\u00edsica del edificio.<\/p>\n<p>Como ya hemos mencionado, el uso de datos horarios no hace necesariamente que la simulaci\u00f3n geot\u00e9rmica sea m\u00e1s precisa (se pueden seguir haciendo suposiciones incorrectas sobre la ocupaci\u00f3n del edificio, por ejemplo), pero la har\u00e1 m\u00e1s perspicaz. Esto se demostrar\u00e1 a trav\u00e9s de dos estudios de casos a continuaci\u00f3n.<\/p>\n<h2>Dos casos pr\u00e1cticos<\/h2>\n<p>Para comparar la simulaci\u00f3n de un perfil de temperatura utilizando datos mensuales y horarios en GHEtool, se seleccionaron dos edificios diferentes:<\/p>\n<ul>\n<li>Un edificio de apartamentos con un pozo colectivo. Este edificio presenta un desequilibrio significativo en la extracci\u00f3n debido a la mayor demanda de calefacci\u00f3n y agua caliente sanitaria.<\/li>\n<li>Un edificio de auditorios, que tiene una demanda pico de refrigeraci\u00f3n elevada (ya que el sistema es todo aire en refrigeraci\u00f3n), pero a\u00fan as\u00ed un desequilibrio general en la extracci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ambos edificios se simularon din\u00e1micamente, por lo que disponemos de los perfiles de demanda por hora. Estos datos horarios se convirtieron en demandas anuales (m\u00e1ximas) de calefacci\u00f3n y refrigeraci\u00f3n mediante un proceso posterior. Al dise\u00f1ar el campo de sondeo con ambos conjuntos de datos, eliminamos todas las dem\u00e1s incertidumbres y podemos centrarnos \u00fanicamente en las diferencias de dise\u00f1o resultantes del uso de una u otra resoluci\u00f3n.<\/p>\n<h3>Proyecto residencial<\/h3>\n<p>Como referencia, se hizo primero la simulaci\u00f3n con resoluci\u00f3n mensual. Se utiliz\u00f3 la distribuci\u00f3n mensual por defecto, con la potencia m\u00e1xima para calefacci\u00f3n y refrigeraci\u00f3n fijada en 62 kW y 77 kW respectivamente, y unas demandas anuales de 120 MWh y 19 MWh. La demanda de agua caliente sanitaria fue de 60 MWh\/a\u00f1o. Utilizando una duraci\u00f3n media del pico de 8 horas, se obtuvo el siguiente perfil con un campo de sondeo de 7\u00d74 y perforaciones de hasta 150 m de profundidad.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<figure id=\"attachment_4179\" aria-describedby=\"caption-attachment-4179\" style=\"width: 1306px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-4179 size-full\" src=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Residential-building-with-a-monthly-resolution.png\" alt=\"Perfil de temperatura para el edificio residencial, utilizando una simulaci\u00f3n con datos mensuales.\" width=\"1306\" height=\"625\" srcset=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Residential-building-with-a-monthly-resolution.png 1306w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Residential-building-with-a-monthly-resolution-300x144.png 300w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Residential-building-with-a-monthly-resolution-1024x490.png 1024w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Residential-building-with-a-monthly-resolution-768x368.png 768w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Residential-building-with-a-monthly-resolution-18x9.png 18w\" sizes=\"(max-width: 1306px) 100vw, 1306px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-4179\" class=\"wp-caption-text\">Perfil de temperatura para el edificio residencial, utilizando una simulaci\u00f3n con datos mensuales.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Como se desprende de la propia demanda del edificio, existe un desequilibrio significativo en este campo de sondeos de unos 116 MWh\/a\u00f1o de extracci\u00f3n. Sin embargo, este campo de sondeos est\u00e1 ligeramente m\u00e1s limitado por la demanda de refrigeraci\u00f3n del primer a\u00f1o (temperatura m\u00e1xima de 16,81 \u00b0C) que por la demanda m\u00e1xima de calefacci\u00f3n del a\u00f1o 25 (2,63 \u00b0C).<\/p>\n<blockquote><p><span style=\"color: #3366ff;\"><strong>Nota<br \/>\n<\/strong>Se podr\u00eda argumentar que superar el l\u00edmite m\u00e1ximo de temperatura para la refrigeraci\u00f3n durante el primer a\u00f1o no es un problema importante, ya que se est\u00e1 refrigerando el suelo a pesar de todo, y este problema puede desaparecer con el tiempo. Sin embargo, cuando se trabaja con un perfil mensual, no se sabe hasta qu\u00e9 punto ser\u00e1 significativo ese rebasamiento. \u00bfSe superar\u00e1 el l\u00edmite de temperatura s\u00f3lo durante una hora o durante toda una semana? Por lo tanto, cuando se utilizan datos mensuales, es mejor atenerse a lo que s\u00ed se sabe: si se supera o no un determinado l\u00edmite, pero no durante cu\u00e1nto tiempo.<\/span><\/p><\/blockquote>\n<figure id=\"attachment_4180\" aria-describedby=\"caption-attachment-4180\" style=\"width: 1306px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-4180 size-full\" src=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Residential-building-with-an-hourly-resolution.png\" alt=\"Perfil de temperatura para el edificio residencial, utilizando una simulaci\u00f3n con datos horarios.\" width=\"1306\" height=\"625\" srcset=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Residential-building-with-an-hourly-resolution.png 1306w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Residential-building-with-an-hourly-resolution-300x144.png 300w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Residential-building-with-an-hourly-resolution-1024x490.png 1024w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Residential-building-with-an-hourly-resolution-768x368.png 768w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Residential-building-with-an-hourly-resolution-18x9.png 18w\" sizes=\"(max-width: 1306px) 100vw, 1306px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-4180\" class=\"wp-caption-text\">Perfil de temperatura para el edificio residencial, utilizando una simulaci\u00f3n con datos horarios.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Cuando realizamos la misma simulaci\u00f3n con los datos horarios, vemos que, efectivamente, el mismo campo de sondeo es suficiente (por lo que nuestro dise\u00f1o era correcto), pero por un motivo ligeramente distinto. Aqu\u00ed, la temperatura m\u00e1xima m\u00ednima en calefacci\u00f3n es de 2,09 \u00b0C, y en refrigeraci\u00f3n, de 16,37 \u00b0C. Mientras que antes dise\u00f1amos el campo de sondeo bas\u00e1ndonos en la demanda m\u00e1xima de refrigeraci\u00f3n, ahora est\u00e1 claro que la calefacci\u00f3n es el verdadero factor limitante.<\/p>\n<p>\u00bfDe d\u00f3nde procede esta diferencia? De la duraci\u00f3n del pico.<\/p>\n<p>Con los datos horarios, vemos que el pico de temperatura de refrigeraci\u00f3n s\u00f3lo se produce durante una hora, con la segunda temperatura m\u00e1s alta ya por debajo de 16 \u00b0C. Suponer que el pico de potencia dur\u00f3 8 horas fue, en este caso, una sobreestimaci\u00f3n. Para el pico de demanda de calefacci\u00f3n, la historia es la contraria: como el edificio utiliza calefacci\u00f3n por suelo radiante, la temperatura se mantiene baja durante un periodo mucho m\u00e1s largo (como muestra la figura siguiente). En este caso, una duraci\u00f3n m\u00e1xima de 8 horas para la calefacci\u00f3n era en realidad una subestimaci\u00f3n.<\/p>\n<figure id=\"attachment_4181\" aria-describedby=\"caption-attachment-4181\" style=\"width: 1306px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-4181 size-full\" src=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Close-up-hourly-profile-residential.png\" alt=\"Detalle del perfil horario de simulaci\u00f3n durante el \u00faltimo invierno del periodo de simulaci\u00f3n.\" width=\"1306\" height=\"625\" srcset=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Close-up-hourly-profile-residential.png 1306w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Close-up-hourly-profile-residential-300x144.png 300w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Close-up-hourly-profile-residential-1024x490.png 1024w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Close-up-hourly-profile-residential-768x368.png 768w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Close-up-hourly-profile-residential-18x9.png 18w\" sizes=\"(max-width: 1306px) 100vw, 1306px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-4181\" class=\"wp-caption-text\">Detalle del perfil horario de simulaci\u00f3n durante el \u00faltimo invierno del periodo de simulaci\u00f3n.<\/figcaption><\/figure>\n<blockquote><p><span style=\"color: #ff9900;\"><strong>Atenci\u00f3n<\/strong><\/span><br \/>\n<span style=\"color: #ff9900;\">Se podr\u00eda pensar que, para superar esta diferencia, basta con ajustar la duraci\u00f3n m\u00e1xima de la calefacci\u00f3n y la refrigeraci\u00f3n para que coincida con la demanda horaria. Esto funcionar\u00eda, pero s\u00f3lo a posteriori, una vez realizada la simulaci\u00f3n horaria. La duraci\u00f3n m\u00e1xima que refleja el comportamiento real del edificio s\u00f3lo puede conocerse mediante simulaci\u00f3n (o medici\u00f3n, si el edificio ya existe). Este valor var\u00eda de un edificio a otro, y ajustarlo en funci\u00f3n de un proyecto puede dar lugar a discrepancias importantes en otro.<\/span><\/p><\/blockquote>\n<h3>Auditorio<\/h3>\n<p>Para el edificio del auditorio, tambi\u00e9n se realiz\u00f3 una simulaci\u00f3n inicial con una resoluci\u00f3n mensual, con una demanda m\u00e1xima de 32 kW para calefacci\u00f3n y 90 kW para refrigeraci\u00f3n, y unas demandas anuales de 38 MWh y 3,9 MWh respectivamente. Como se muestra en la figura siguiente, este campo de sondeos est\u00e1 claramente limitado por el pico de demanda de refrigeraci\u00f3n del primer a\u00f1o, y se necesitan 9\u00d74 sondeos, cada uno de 150 m de profundidad, para satisfacer las necesidades del edificio. La temperatura media m\u00e1xima del fluido alcanza los 16,85 \u00b0C.<\/p>\n<figure id=\"attachment_4182\" aria-describedby=\"caption-attachment-4182\" style=\"width: 1306px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-4182 size-full\" src=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Auditorium-building-with-a-monthly-resolution.png\" alt=\"Perfil de temperatura del edificio del auditorio, utilizando una simulaci\u00f3n con datos mensuales.\" width=\"1306\" height=\"625\" srcset=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Auditorium-building-with-a-monthly-resolution.png 1306w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Auditorium-building-with-a-monthly-resolution-300x144.png 300w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Auditorium-building-with-a-monthly-resolution-1024x490.png 1024w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Auditorium-building-with-a-monthly-resolution-768x368.png 768w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Auditorium-building-with-a-monthly-resolution-18x9.png 18w\" sizes=\"(max-width: 1306px) 100vw, 1306px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-4182\" class=\"wp-caption-text\">Perfil de temperatura del edificio del auditorio, utilizando una simulaci\u00f3n con datos mensuales.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Cuando se realiza la misma simulaci\u00f3n con una resoluci\u00f3n horaria, se obtiene el perfil siguiente. En este caso, la temperatura m\u00e1xima desciende a 16,16 \u00b0C, lo que indica que en la simulaci\u00f3n mensual se sobrestim\u00f3 el tama\u00f1o necesario del campo de sondeo. Dado que el sistema de refrigeraci\u00f3n del auditorio es todo aire, la potencia m\u00e1xima suele ser muy variable.<\/p>\n<figure id=\"attachment_4186\" aria-describedby=\"caption-attachment-4186\" style=\"width: 1306px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-4186 size-full\" src=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Auditorium-building-with-an-hourly-resolution-1.png\" alt=\"Perfil de temperatura del edificio del auditorio, utilizando una simulaci\u00f3n con datos horarios.\" width=\"1306\" height=\"625\" srcset=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Auditorium-building-with-an-hourly-resolution-1.png 1306w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Auditorium-building-with-an-hourly-resolution-1-300x144.png 300w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Auditorium-building-with-an-hourly-resolution-1-1024x490.png 1024w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Auditorium-building-with-an-hourly-resolution-1-768x368.png 768w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Auditorium-building-with-an-hourly-resolution-1-18x9.png 18w\" sizes=\"(max-width: 1306px) 100vw, 1306px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-4186\" class=\"wp-caption-text\">Perfil de temperatura del edificio del auditorio, utilizando una simulaci\u00f3n con datos horarios.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Cuando reducimos significativamente el tama\u00f1o del campo de sondeo a 7\u00d74 sondeos (reduciendo el coste de inversi\u00f3n en 22%), obtenemos un campo de sondeo que experimenta un pico de temperatura media del fluido de 17,28 \u00b0C, ligeramente por encima del umbral permitido. Sin embargo, gracias a la resoluci\u00f3n horaria de los datos, podemos ver (como se muestra en la figura siguiente) que este pico de temperatura s\u00f3lo se produce una vez durante toda la simulaci\u00f3n, mientras que los dem\u00e1s picos de temperatura se mantienen muy por debajo de los 17 \u00b0C. Gracias a esta resoluci\u00f3n horaria, podemos reducir con seguridad el tama\u00f1o necesario del campo de sondeo y evitar un sobredimensionamiento antiecon\u00f3mico.<\/p>\n<figure id=\"attachment_4184\" aria-describedby=\"caption-attachment-4184\" style=\"width: 1306px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-4184 size-full\" src=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Close-up-hourly-profile-auditorium.png\" alt=\"\" width=\"1306\" height=\"625\" srcset=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Close-up-hourly-profile-auditorium.png 1306w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Close-up-hourly-profile-auditorium-300x144.png 300w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Close-up-hourly-profile-auditorium-1024x490.png 1024w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Close-up-hourly-profile-auditorium-768x368.png 768w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Close-up-hourly-profile-auditorium-18x9.png 18w\" sizes=\"(max-width: 1306px) 100vw, 1306px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-4184\" class=\"wp-caption-text\">Detalle del perfil horario de simulaci\u00f3n durante el primer verano del periodo de simulaci\u00f3n.<\/figcaption><\/figure>\n<h2>Conclusi\u00f3n<\/h2>\n<p>En este art\u00edculo se analizan las diferencias entre dise\u00f1ar un campo de sondeo utilizando la resoluci\u00f3n mensual tradicional y dise\u00f1ar uno con datos horarios. Est\u00e1 claro que el uso de datos horarios proporciona mucha m\u00e1s informaci\u00f3n sobre el comportamiento del edificio (y, por tanto, del campo de sondeo). Dado que no es necesario estimar la duraci\u00f3n de los picos, es m\u00e1s f\u00e1cil identificar posibles sobredimensionamientos o infradimensionamientos. As\u00ed pues, aunque una mayor resoluci\u00f3n no se traduce necesariamente en un dise\u00f1o m\u00e1s preciso, s\u00ed permite dise\u00f1ar con mayor confianza y conocimiento.<\/p>\n<h2 id=\"reference\">Referencias<\/h2>\n<ul>\n<li>Vea nuestro v\u00eddeo explicativo en nuestra p\u00e1gina de YouTube haciendo clic en <span style=\"text-decoration: underline;\"><a href=\"https:\/\/youtu.be\/OKw3dgBBpsQ&quot;\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">aqu\u00ed<\/a><\/span>.<\/li>\n<\/ul>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ya hemos utilizado impl\u00edcitamente datos horarios en otros art\u00edculos sobre dise\u00f1o h\u00edbrido y refrigeraci\u00f3n activa y pasiva, pero nunca hemos hablado de sus ventajas en comparaci\u00f3n con las simulaciones de carga mensuales. En este art\u00edculo hablaremos de las ventajas de trabajar con datos de carga horaria.<\/p>","protected":false},"template":"","pdf-article":[90],"authors":[39],"knowledgebase-category":[30],"class_list":["post-4176","knowledgebase","type-knowledgebase","status-publish","hentry","pdf-article-insights-with-hourly-data","authors-wouter-peere","knowledgebase-category-tutorial"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ghetool.eu\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/knowledgebase\/4176","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ghetool.eu\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/knowledgebase"}],"about":[{"href":"https:\/\/ghetool.eu\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/knowledgebase"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ghetool.eu\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4176"}],"wp:term":[{"taxonomy":"pdf-article","embeddable":true,"href":"https:\/\/ghetool.eu\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-article?post=4176"},{"taxonomy":"authors","embeddable":true,"href":"https:\/\/ghetool.eu\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/authors?post=4176"},{"taxonomy":"knowledgebase-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ghetool.eu\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/knowledgebase-category?post=4176"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}