{"id":5155,"date":"2026-06-16T08:32:14","date_gmt":"2026-06-16T06:32:14","guid":{"rendered":"https:\/\/ghetool.eu\/?post_type=knowledgebase&#038;p=5155"},"modified":"2026-06-16T08:32:14","modified_gmt":"2026-06-16T06:32:14","slug":"modelado-de-la-muoviellipse","status":"publish","type":"knowledgebase","link":"https:\/\/ghetool.eu\/es_es\/base-de-conocimientos\/modelado-de-la-muoviellipse\/","title":{"rendered":"Modelizaci\u00f3n del MuoviELLIPSE"},"content":{"rendered":"<p>A partir de hoy, la sonda MuoviELLIPSE de Muovitech est\u00e1 disponible en la versi\u00f3n GHEtool Cloud. En este art\u00edculo, analizamos el modelo matem\u00e1tico en el que se basa esta sonda el\u00edptica, abordando tanto la din\u00e1mica de fluidos como la transferencia de calor interna dentro del pozo.<\/p>\n<p><iframe title=\"Modelizaci\u00f3n del MuoviELLIPSE\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ReF8lLx99ZE?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<h2>MuoviELLIPSE<\/h2>\n<p class=\"isSelectedEnd\">El MuoviELLIPSE es, como su nombre indica, un intercambiador de calor el\u00edptico desarrollado por Muovitech. Al igual que su hom\u00f3logo, el TurboCollector, el MuoviELLIPSE cuenta con m\u00faltiples aletas peque\u00f1as a lo largo de su superficie interior. Estas aletas est\u00e1n orientadas alternativamente en sentido horario y antihorario a lo largo del tubo. Actuando como turbuladores pasivos, est\u00e1n dise\u00f1adas para inducir un comportamiento de flujo turbulento a caudales m\u00e1s bajos, mejorando as\u00ed la transferencia de calor.<\/p>\n<p>En los tubos lisos est\u00e1ndar, la transici\u00f3n a la turbulencia suele comenzar a partir de un n\u00famero de Reynolds de aproximadamente 2300. Sin embargo, debido a la geometr\u00eda interna y a la forma el\u00edptica del MuoviELLIPSE, la turbulencia se inicia aproximadamente a partir de Re = 1850.<\/p>\n<figure id=\"attachment_5156\" aria-describedby=\"caption-attachment-5156\" style=\"width: 298px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-5156\" src=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/MuoviELLIPSE.jpg\" alt=\"Imagen del MuoviELLIPSE.\" width=\"298\" height=\"292\" srcset=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/MuoviELLIPSE.jpg 298w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/MuoviELLIPSE-12x12.jpg 12w\" sizes=\"(max-width: 298px) 100vw, 298px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-5156\" class=\"wp-caption-text\">Imagen del MuoviELLIPSE.<\/figcaption><\/figure>\n<h2>Desarrollo de modelos<\/h2>\n<p>Como se puede ver claramente, el MuoviELLIPSE se diferencia de los tubos redondos lisos tradicionales en dos aspectos:<\/p>\n<ol>\n<li>El comportamiento del fluido en el interior de la sonda se ve afectado por las aletas internas y su forma el\u00edptica.<\/li>\n<li>La transferencia de calor fuera de la sonda, pero dentro del pozo, se ve influida por su geometr\u00eda irregular.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Para modelar correctamente el MuoviELLIPSE, es necesario tener en cuenta ambos aspectos. El primer aspecto se aborda mediante la din\u00e1mica de fluidos computacional (CFD) y, m\u00e1s concretamente, la simulaci\u00f3n num\u00e9rica directa (DNS), y se analiza en primer lugar. A continuaci\u00f3n, se calcula la transferencia de calor dentro del pozo utilizando el m\u00e9todo de elementos de contorno (BEM).<\/p>\n<h3>Din\u00e1mica de fluidos computacional<\/h3>\n<p>La din\u00e1mica de fluidos computacional (CFD) es uno de los campos m\u00e1s importantes de la ingenier\u00eda actual. Se utiliza para simular el comportamiento de los fluidos en plantas qu\u00edmicas, optimizar la forma de las alas de los aviones para maximizar la sustentaci\u00f3n, evaluar el rendimiento aerodin\u00e1mico de los veh\u00edculos, predecir la producci\u00f3n de los aerogeneradores y mucho m\u00e1s. A la hora de modelar el comportamiento termohidr\u00e1ulico del MuoviELLIPSE, la CFD es el m\u00e9todo preferido.<\/p>\n<figure id=\"attachment_4111\" aria-describedby=\"caption-attachment-4111\" style=\"width: 491px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-4111 size-full\" src=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/CFD.png\" alt=\"Simulaci\u00f3n CFD de un ala. (Fuente: (Marten D., 2020)\" width=\"491\" height=\"235\" srcset=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/CFD.png 491w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/CFD-300x144.png 300w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/CFD-18x9.png 18w\" sizes=\"(max-width: 491px) 100vw, 491px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-4111\" class=\"wp-caption-text\">Simulaci\u00f3n CFD de un ala. (Fuente: (Marten D., 2020)<\/figcaption><\/figure>\n<figure id=\"attachment_4111\" class=\"wp-caption aligncenter\" aria-describedby=\"caption-attachment-4111\"><picture class=\"wp-image-4111 size-full\"><source srcset=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/CFD.png.webp 491w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/CFD-300x144.png.webp 300w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/CFD-18x9.png.webp 18w\" type=\"image\/webp\" sizes=\"(max-width: 491px) 100vw, 491px\" \/><\/picture><\/figure>\n<blockquote><p><span style=\"color: #3366ff;\"><strong>Nota<\/strong><\/span><br \/>\n<span style=\"color: #3366ff;\">La simulaci\u00f3n termohidr\u00e1ulica del MuoviELLIPSE sigue una metodolog\u00eda similar a la utilizada para el desarrollo del modelo TurboCollector. Para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre la metodolog\u00eda empleada, se remite al lector a <a style=\"text-decoration: underline;\" href=\"https:\/\/ghetool.eu\/es_es\/base-de-conocimientos\/modelizacion-del-turbocolector\/\">este art\u00edculo<\/a>. Al igual que en el caso del TurboCollector, los resultados de din\u00e1mica de fluidos fueron elaborados por Niklas Hidman (2026), cuyo art\u00edculo se cita a continuaci\u00f3n.<\/span><\/p><\/blockquote>\n<p class=\"isSelectedEnd\">En el \u00e1mbito de la CFD, existen diversos enfoques para modelar la turbulencia, que van desde m\u00e9todos simplificados y eficientes desde el punto de vista computacional, como el modelo de ecuaciones de Navier-Stokes promediadas por Reynolds (RANS) y la simulaci\u00f3n de grandes remolinos (LES), hasta la simulaci\u00f3n num\u00e9rica directa (DNS), que requiere un gran esfuerzo computacional. Mediante el uso de la DNS, el comportamiento de los fluidos se resuelve hasta las escalas espaciales y temporales m\u00e1s peque\u00f1as, lo que permite captar incluso las estructuras turbulentas m\u00e1s finas.<\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\">Dado que las aletas que provocan turbulencias son, en s\u00ed mismas, relativamente peque\u00f1as, solo la simulaci\u00f3n num\u00e9rica de dominantes (DNS) es capaz de reflejar con precisi\u00f3n el verdadero comportamiento termohidr\u00e1ulico del MuoviELLIPSE.<\/p>\n<p>A continuaci\u00f3n se muestra el resultado de dicha simulaci\u00f3n de DNS para un tubo con aletas internas (Hidman et al., 2026).<\/p>\n<blockquote><p><span style=\"color: #3366ff;\"><strong>Nota<\/strong><\/span><br \/>\n<span style=\"color: #3366ff;\">Aunque los resultados que se muestran a continuaci\u00f3n proceden de Hidman et al. (2026) y se refieren al TurboCollector, los mismos principios se aplican tambi\u00e9n al MuoviELLIPSE.<\/span><\/p><\/blockquote>\n<figure id=\"attachment_5157\" aria-describedby=\"caption-attachment-5157\" style=\"width: 851px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-5157 size-full\" src=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Niklas.png\" alt=\"Simulaci\u00f3n CFD (DNS) del TurboCollector. (Fuente: (Hidman et al., 2026))\" width=\"851\" height=\"522\" srcset=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Niklas.png 851w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Niklas-300x184.png 300w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Niklas-768x471.png 768w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Niklas-18x12.png 18w\" sizes=\"(max-width: 851px) 100vw, 851px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-5157\" class=\"wp-caption-text\">Simulaci\u00f3n CFD (DNS) del TurboCollector. (Fuente: (Hidman et al., 2026))<\/figcaption><\/figure>\n<p class=\"isSelectedEnd\">En la imagen anterior, se realiz\u00f3 la primera simulaci\u00f3n CFD para un n\u00famero de Reynolds de 3300, lo que corresponde a un flujo totalmente turbulento. Al reducir sistem\u00e1ticamente el n\u00famero de Reynolds en la simulaci\u00f3n, el flujo sale gradualmente del r\u00e9gimen turbulento y entra en un r\u00e9gimen de transici\u00f3n caracterizado por perturbaciones locales del flujo, como se ilustra en el caso con Re = 1800. Para n\u00fameros de Reynolds inferiores a 1700, el r\u00e9gimen de flujo se vuelve totalmente laminar.<\/p>\n<p>En el caso del MuoviELLIPSE, la transici\u00f3n del flujo laminar al transitorio se produce aproximadamente a Re = 1850, frente al valor tradicional de alrededor de Re = 2300 para un tubo liso. Este comportamiento puede observarse en los dos gr\u00e1ficos de correlaci\u00f3n que se muestran a continuaci\u00f3n.<\/p>\n<figure id=\"attachment_5159\" aria-describedby=\"caption-attachment-5159\" style=\"width: 2560px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-5159 size-full\" src=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Result-DNS-scaled.png\" alt=\"Resultados de la simulaci\u00f3n DNS tanto para el coeficiente de fricci\u00f3n (izquierda) como para el n\u00famero de Nusselt (derecha). (Fuente: (Hidman N., 2026))\" width=\"2560\" height=\"975\" srcset=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Result-DNS-scaled.png 2560w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Result-DNS-300x114.png 300w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Result-DNS-1024x390.png 1024w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Result-DNS-768x293.png 768w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Result-DNS-1536x585.png 1536w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Result-DNS-2048x780.png 2048w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Result-DNS-18x7.png 18w\" sizes=\"(max-width: 2560px) 100vw, 2560px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-5159\" class=\"wp-caption-text\">Resultados de la simulaci\u00f3n DNS tanto para el coeficiente de fricci\u00f3n (izquierda) como para el n\u00famero de Nusselt (derecha). (Fuente: (Hidman N., 2026))<\/figcaption><\/figure>\n<p class=\"isSelectedEnd\">El gr\u00e1fico de la izquierda muestra el coeficiente de fricci\u00f3n (puede consultarse m\u00e1s informaci\u00f3n aqu\u00ed) en funci\u00f3n del n\u00famero de Reynolds, tanto para una sonda el\u00edptica lisa \u2014que sirve de referencia\u2014 como para la MuoviELLIPSE. Es evidente que, con un n\u00famero de Reynolds de aproximadamente 1850, la sonda con aletas internas comienza a desviarse del comportamiento de un tubo liso y se aproxima al coeficiente de fricci\u00f3n asociado al flujo turbulento. Una vez que el flujo se vuelve turbulento, sigue la conocida tendencia decreciente a medida que aumenta el n\u00famero de Reynolds.<\/p>\n<p>Se observa el mismo comportamiento al analizar el n\u00famero de Nusselt, que es una medida de la transferencia de calor por convecci\u00f3n. En el umbral de transici\u00f3n, situado aproximadamente en Re = 1850, el n\u00famero de Nusselt aumenta bruscamente, lo que indica un aumento significativo de la transferencia de calor. Como consecuencia, la resistencia t\u00e9rmica efectiva del pozo disminuye, tal y como se ver\u00e1 m\u00e1s adelante en este art\u00edculo.<\/p>\n<blockquote><p><span style=\"color: #3366ff;\"><strong>Nota<br \/>\n<\/strong><\/span><span style=\"color: #3366ff;\">Cabe se\u00f1alar que, en el caso del n\u00famero de Nusselt, se realizaron m\u00faltiples simulaciones para diferentes n\u00fameros de Prandtl, indicados por los distintos colores. Una explicaci\u00f3n detallada del n\u00famero de Prandtl excede el alcance de este art\u00edculo, pero para aplicaciones geot\u00e9rmicas suele oscilar entre aproximadamente 20 (verde) y 75 (rojo), dependiendo de las propiedades del fluido, como el tipo de anticongelante utilizado y la temperatura del fluido.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #3366ff;\">Los resultados muestran que el aumento observado en la transferencia de calor en la transici\u00f3n al flujo turbulento se produce en todo el rango de n\u00fameros de Prandtl relevantes.<\/span><\/p><\/blockquote>\n<h3>M\u00e9todo de elementos de contorno<\/h3>\n<p class=\"isSelectedEnd\">El segundo reto a la hora de modelar este tubo es tener en cuenta su forma el\u00edptica. En el caso de los tubos circulares lisos tradicionales, las ecuaciones de transferencia de calor interna pueden resolverse anal\u00edticamente. Sin embargo, esto ya no es posible con geometr\u00edas no circulares.<\/p>\n<p>Para superar esta limitaci\u00f3n, se utiliz\u00f3 un enfoque num\u00e9rico basado en el m\u00e9todo de elementos de contorno (BEM).<\/p>\n<blockquote><p><span style=\"color: #3366ff;\"><strong>Nota<\/strong><\/span><br \/>\n<span style=\"color: #3366ff;\">La aplicaci\u00f3n del m\u00e9todo de elementos de contorno a los campos de perforaciones geot\u00e9rmicas de poca profundidad se inspir\u00f3 en el profesor Massimo Cimmino y se desarroll\u00f3 en colaboraci\u00f3n con \u00e9l.<\/span><\/p><\/blockquote>\n<p class=\"isSelectedEnd\">El m\u00e9todo de elementos de contorno (BEM) es una t\u00e9cnica num\u00e9rica que se utiliza para resolver ecuaciones diferenciales parciales (EDP) lineales, como las que rigen la transferencia de calor. En el presente caso, transforma el problema bidimensional original en un problema unidimensional equivalente definido a lo largo de los contornos de las tuber\u00edas y la pared del pozo.<\/p>\n<p>En pocas palabras, en lugar de calcular todo el campo de temperaturas dentro del pozo, basta con resolver un problema equivalente de transferencia de calor a lo largo de las superficies de la tuber\u00eda y de la pared del pozo. Este concepto se ilustra gr\u00e1ficamente a continuaci\u00f3n.<\/p>\n<figure id=\"attachment_5158\" aria-describedby=\"caption-attachment-5158\" style=\"width: 635px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-5158 size-full\" src=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/BEM.png\" alt=\"Representaci\u00f3n gr\u00e1fica del m\u00e9todo de elementos de contorno (gracias a M. Cimmino).\" width=\"635\" height=\"476\" srcset=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/BEM.png 635w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/BEM-300x225.png 300w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/BEM-16x12.png 16w\" sizes=\"(max-width: 635px) 100vw, 635px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-5158\" class=\"wp-caption-text\">Representaci\u00f3n gr\u00e1fica del m\u00e9todo de elementos de contorno (gracias a M. Cimmino).<\/figcaption><\/figure>\n<p class=\"isSelectedEnd\">En la figura, los distintos puntos representan los nodos en los que se resuelven las ecuaciones de transferencia de calor. Las flechas indican las componentes tangencial y normal de la transferencia de calor. Al discretizar la geometr\u00eda de la tuber\u00eda de esta manera, es posible tener en cuenta con precisi\u00f3n la verdadera forma el\u00edptica de la sonda.<\/p>\n<p>El principal inconveniente del m\u00e9todo de elementos de borde (BEM) es que requiere un gran esfuerzo computacional y, por lo tanto, resulta demasiado lento para su uso directo en GHEtool. Para que el modelo sea lo suficientemente r\u00e1pido como para realizar simulaciones pr\u00e1cticas, se entrena una red neuronal artificial (RNA) utilizando los resultados de las simulaciones de alta fidelidad del BEM. Este enfoque combina lo mejor de ambos mundos: un modelo preciso y geom\u00e9tricamente representativo para calcular la transferencia de calor dentro del pozo y una ANN que permite realizar estos c\u00e1lculos de manera eficiente dentro de GHEtool.<\/p>\n<blockquote><p><span style=\"color: #3366ff;\"><strong>Nota<\/strong><\/span><br \/>\n<span style=\"color: #3366ff;\">Las redes neuronales artificiales (RNA) ya se utilizan en el programa GHEtool para acelerar el c\u00e1lculo de las funciones g, que constituyen la base de la metodolog\u00eda empleada para determinar el tama\u00f1o y la profundidad necesarios de un campo de perforaci\u00f3n. Para m\u00e1s informaci\u00f3n, se remite al lector a <a style=\"text-decoration: underline;\" href=\"https:\/\/ghetool.eu\/es_es\/base-de-conocimientos\/modelo-ai-para-acelerar-las-simulaciones\/\">este art\u00edculo<\/a> sobre el tema.<\/span><\/p><\/blockquote>\n<p>A partir de los modelos analizados anteriormente, a continuaci\u00f3n se examinan la resistencia t\u00e9rmica efectiva del pozo y la ca\u00edda de presi\u00f3n del MuoviELLIPSE.<\/p>\n<h2>Resultados de la simulaci\u00f3n<\/h2>\n<p>Utilizando las correlaciones del coeficiente de fricci\u00f3n y el n\u00famero de Nusselt derivadas de las simulaciones CFD, junto con el m\u00e9todo de elementos de contorno (BEM), se pueden evaluar la resistencia t\u00e9rmica efectiva del pozo y las caracter\u00edsticas de ca\u00edda de presi\u00f3n del MuoviELLIPSE. A continuaci\u00f3n se analizan los resultados.<\/p>\n<h3>Resistencia t\u00e9rmica efectiva de la perforaci\u00f3n<\/h3>\n<p>El gr\u00e1fico siguiente muestra la resistencia t\u00e9rmica efectiva del pozo tanto para la sonda MuoviELLIPSE DN45 (PN16) como para una sonda circular lisa DN45 utilizada como referencia. Los resultados se obtuvieron para un di\u00e1metro de pozo de 120 mm y un fluido compuesto por un 25 % en volumen de monoetilenglicol (MEG) en agua para ambas sondas. Se asumi\u00f3 una profundidad de pozo de 100 m, junto con una conductividad t\u00e9rmica del lechada de 1,5 W\/(mK).<\/p>\n<figure id=\"attachment_5161\" aria-describedby=\"caption-attachment-5161\" style=\"width: 640px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-5161 size-full\" src=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Effective-borehole-thermal-resistance.png\" alt=\"Resistencia t\u00e9rmica efectiva del pozo para un MuoviELLIPSE DN45 y su equivalente circular liso.\" width=\"640\" height=\"480\" srcset=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Effective-borehole-thermal-resistance.png 640w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Effective-borehole-thermal-resistance-300x225.png 300w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Effective-borehole-thermal-resistance-16x12.png 16w\" sizes=\"(max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-5161\" class=\"wp-caption-text\">Resistencia t\u00e9rmica efectiva del pozo para un MuoviELLIPSE DN45 y su equivalente circular liso.<\/figcaption><\/figure>\n<p class=\"isSelectedEnd\">La disminuci\u00f3n repentina de la resistencia t\u00e9rmica efectiva del pozo, que marca la transici\u00f3n del flujo laminar al transicional, se produce a un caudal menor en el caso de la sonda MuoviELLIPSE que en el de la sonda de referencia lisa. Este comportamiento es una consecuencia directa de las aletas internas, que favorecen la turbulencia a n\u00fameros de Reynolds m\u00e1s bajos y, por lo tanto, mejoran la transferencia de calor.<\/p>\n<p>Otra observaci\u00f3n destacable es que, en condiciones de flujo turbulento plenamente desarrollado, la resistencia t\u00e9rmica efectiva del pozo de la sonda MuoviELLIPSE y de la sonda de referencia lisa converge, si bien la sonda circular presenta una resistencia t\u00e9rmica ligeramente inferior. Como se muestra en la vista transversal siguiente, los tubos circulares est\u00e1n situados ligeramente m\u00e1s cerca de la pared del pozo que los el\u00edpticos. Una vez que el flujo de fluido se vuelve turbulento, la contribuci\u00f3n de la resistencia del lechada a la resistencia t\u00e9rmica global del pozo se vuelve cada vez m\u00e1s significativa. En este r\u00e9gimen, es ventajoso situar los tubos m\u00e1s cerca de la pared del pozo, ya que reduce la trayectoria de transferencia de calor a trav\u00e9s de la lechada.<\/p>\n<figure id=\"attachment_5162\" aria-describedby=\"caption-attachment-5162\" style=\"width: 137px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-5162 size-medium\" src=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Cross-sectional-view-137x300.png\" alt=\"Vista transversal de un pozo de 120 mm de di\u00e1metro con un MuoviELLIPSE DN45 y un tubo circular DN45.\" width=\"137\" height=\"300\" srcset=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Cross-sectional-view-137x300.png 137w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Cross-sectional-view-467x1024.png 467w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Cross-sectional-view-5x12.png 5w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Cross-sectional-view.png 562w\" sizes=\"(max-width: 137px) 100vw, 137px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-5162\" class=\"wp-caption-text\">Vista transversal de un pozo de 120 mm de di\u00e1metro con un MuoviELLIPSE DN45 y un tubo circular DN45.<\/figcaption><\/figure>\n<p class=\"isSelectedEnd\">La ventaja de una sonda de forma el\u00edptica es que se puede instalar m\u00e1s f\u00e1cilmente en perforaciones de menor di\u00e1metro. Como se puede observar en las vistas transversales anteriores, la MuoviELLIPSE dispone de mayor espacio libre dentro de la perforaci\u00f3n, lo que proporciona m\u00e1s margen para su instalaci\u00f3n y posicionamiento. Como resultado, puede instalarse en un pozo de menor di\u00e1metro que una sonda circular equivalente.<\/p>\n<p>A continuaci\u00f3n se presenta una comparaci\u00f3n entre una sonda circular DN45 instalada en un pozo de 120 mm de di\u00e1metro y una MuoviELLIPSE instalada en un pozo de 90 mm de di\u00e1metro.<\/p>\n<figure id=\"attachment_5163\" aria-describedby=\"caption-attachment-5163\" style=\"width: 640px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-5163 size-full\" src=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Different-diameters.png\" alt=\"Resistencia t\u00e9rmica efectiva en el pozo para un MuoviELLIPSE DN45 y su equivalente circular liso, para di\u00e1metros de pozo de 90 mm y 120 mm, respectivamente.\" width=\"640\" height=\"480\" srcset=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Different-diameters.png 640w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Different-diameters-300x225.png 300w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Different-diameters-16x12.png 16w\" sizes=\"(max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-5163\" class=\"wp-caption-text\">Resistencia t\u00e9rmica efectiva en el pozo para un MuoviELLIPSE DN45 y su equivalente circular liso, para di\u00e1metros de pozo de 90 mm y 120 mm, respectivamente.<\/figcaption><\/figure>\n<p class=\"isSelectedEnd\">En el gr\u00e1fico anterior, la transici\u00f3n al flujo turbulento sigue produci\u00e9ndose aproximadamente al mismo n\u00famero de Reynolds. Sin embargo, el MuoviELLIPSE ofrece ahora mejores resultados que la sonda circular lisa en todo el rango de caudales. Esta mejora se debe principalmente al menor di\u00e1metro del pozo, lo que reduce la resistencia del lechada y, por lo tanto, disminuye la resistencia t\u00e9rmica total del pozo.<\/p>\n<h3>Ca\u00edda de presi\u00f3n<\/h3>\n<p>En el gr\u00e1fico siguiente se muestra la ca\u00edda de presi\u00f3n tanto para la sonda MuoviELLIPSE DN45 como para la sonda de referencia circular lisa DN45.<\/p>\n<figure id=\"attachment_5164\" aria-describedby=\"caption-attachment-5164\" style=\"width: 640px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-5164 size-full\" src=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Pressure-drop.png\" alt=\"Ca\u00edda de presi\u00f3n del MuoviELLIPSE DN45 y su equivalente circular liso.\" width=\"640\" height=\"480\" srcset=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Pressure-drop.png 640w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Pressure-drop-300x225.png 300w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Pressure-drop-16x12.png 16w\" sizes=\"(max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-5164\" class=\"wp-caption-text\">Ca\u00edda de presi\u00f3n del MuoviELLIPSE DN45 y su equivalente circular liso.<\/figcaption><\/figure>\n<p class=\"isSelectedEnd\">Se puede observar que la ca\u00edda de presi\u00f3n comienza a aumentar antes en el MuoviELLIPSE que en el tubo circular. Esto se debe a que, al igual que en el TurboCollector, el aumento de la turbulencia a caudales m\u00e1s bajos conlleva un mayor aumento de la ca\u00edda de presi\u00f3n. Adem\u00e1s, se aprecia una clara diferencia en la ca\u00edda de presi\u00f3n entre los tubos el\u00edpticos y los circulares.<\/p>\n<p>Esto se debe a que el di\u00e1metro hidr\u00e1ulico de las dos sondas no es id\u00e9ntico. La sonda circular DN45 PN16 tiene un di\u00e1metro interior de 36,8 mm, mientras que el di\u00e1metro hidr\u00e1ulico de la sonda el\u00edptica es de 34 mm. Este di\u00e1metro menor da lugar a una velocidad de flujo ligeramente superior para un caudal determinado y, por lo tanto, a una mayor ca\u00edda de presi\u00f3n.<\/p>\n<blockquote><p><span style=\"color: #3366ff;\"><strong>Nota<\/strong><\/span><br \/>\n<span style=\"color: #3366ff;\">El di\u00e1metro hidr\u00e1ulico es un concepto que se utiliza para modelar geometr\u00edas no circulares mediante la definici\u00f3n de un di\u00e1metro hidr\u00e1ulico que les conferir\u00eda las mismas propiedades hidr\u00e1ulicas que una tuber\u00eda circular. Este di\u00e1metro hidr\u00e1ulico se define como:$$D_h=\\frac{4A}{P}$$donde $D_h$ es el di\u00e1metro hidr\u00e1ulico en (m), $A$ es el \u00e1rea de la secci\u00f3n transversal en (m\u00b2), y $P$ es el per\u00edmetro mojado en (m). Dado que la relaci\u00f3n $A\/P$ es ligeramente menor para una sonda el\u00edptica que para una circular, el di\u00e1metro hidr\u00e1ulico tambi\u00e9n es ligeramente menor.<\/span><\/p><\/blockquote>\n<h2>MuoviELLIPSE en GHEtool<\/h2>\n<p>A partir de hoy, las diferentes sondas MuoviELLIPSE, con di\u00e1metros que van desde DN32 hasta DN63 y disponibles en las variantes PN10 y PN16, est\u00e1n disponibles en GHEtool Cloud en la pesta\u00f1a \u2018Resistencia de perforaci\u00f3n\u2019. \u00a1Pru\u00e9balas hoy mismo!<\/p>\n<figure id=\"attachment_5165\" aria-describedby=\"caption-attachment-5165\" style=\"width: 601px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-5165 size-full\" src=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Print-screen-GHEtool.png\" alt=\"Captura de pantalla del MuoviELLIPSE en GHEtool Cloud.\" width=\"601\" height=\"446\" srcset=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Print-screen-GHEtool.png 601w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Print-screen-GHEtool-300x223.png 300w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Print-screen-GHEtool-16x12.png 16w\" sizes=\"(max-width: 601px) 100vw, 601px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-5165\" class=\"wp-caption-text\">Captura de pantalla del MuoviELLIPSE en GHEtool Cloud.<\/figcaption><\/figure>\n<h2>Conclusi\u00f3n<\/h2>\n<p class=\"isSelectedEnd\">En este art\u00edculo se analiza en detalle la modelizaci\u00f3n matem\u00e1tica del MuoviELLIPSE, bas\u00e1ndose en el reciente trabajo de Hidman N. (2026) sobre la transferencia de calor en el interior de la sonda, as\u00ed como en el m\u00e9todo de elementos de contorno para tener en cuenta la forma el\u00edptica.<\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\">Se demostr\u00f3 que el dise\u00f1o de aletas que giran en sentido horario y antihorario crea un r\u00e9gimen de flujo de transici\u00f3n a partir de un valor de Re de aproximadamente 1850, mientras que la transici\u00f3n al flujo turbulento en un tubo liso no se produce hasta un valor de Re de aproximadamente 2300. Debido a su forma el\u00edptica, esta sonda puede instalarse en un pozo de menor di\u00e1metro, mejorando as\u00ed la resistencia t\u00e9rmica efectiva del pozo.<\/p>\n<p>El coeficiente de fricci\u00f3n es mayor para el MuoviELLIPSE en el intervalo 1850 &lt; Re &lt; 2300 debido a la turbulencia inducida, pero converge hacia la soluci\u00f3n del tubo liso tanto en el r\u00e9gimen laminar como en el totalmente turbulento. Sin embargo, debido al menor di\u00e1metro hidr\u00e1ulico asociado a la forma el\u00edptica, la ca\u00edda de presi\u00f3n total sigue siendo mayor que la de su hom\u00f3logo circular.<\/p>\n<h2 id=\"reference\">Referencias<\/h2>\n<ul>\n<li>Vea nuestro v\u00eddeo explicativo en nuestra p\u00e1gina de YouTube haciendo clic en <a style=\"text-decoration: underline;\" href=\"https:\/\/youtu.be\/ReF8lLx99ZE\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">aqu\u00ed<\/a>.<\/li>\n<li>El art\u00edculo de Niklas Hidman se encuentra en <a style=\"text-decoration: underline;\" href=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Thermohydraulic_performance_evaluation_of_elliptical_tube_260608.pdf\">aqu\u00ed<\/a>.<\/li>\n<li>Para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre el m\u00e9todo de elementos de contorno, consulte <a style=\"text-decoration: underline;\" href=\"https:\/\/www.sciencedirect.com\/book\/monograph\/9780128044933\/the-boundary-element-method-for-engineers-and-scientists\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">aqu\u00ed<\/a>.<\/li>\n<\/ul>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A partir de hoy, la sonda MuoviELLIPSE de Muovitech est\u00e1 disponible en la versi\u00f3n GHEtool Cloud. En este art\u00edculo, analizamos el modelo matem\u00e1tico en el que se basa esta sonda el\u00edptica, abordando tanto la din\u00e1mica de fluidos como la transferencia de calor interna dentro del pozo.<\/p>","protected":false},"template":"","pdf-article":[139],"authors":[39],"knowledgebase-category":[67],"class_list":["post-5155","knowledgebase","type-knowledgebase","status-publish","hentry","pdf-article-muoviellipse","authors-wouter-peere","knowledgebase-category-physics"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ghetool.eu\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/knowledgebase\/5155","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ghetool.eu\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/knowledgebase"}],"about":[{"href":"https:\/\/ghetool.eu\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/knowledgebase"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ghetool.eu\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5155"}],"wp:term":[{"taxonomy":"pdf-article","embeddable":true,"href":"https:\/\/ghetool.eu\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-article?post=5155"},{"taxonomy":"authors","embeddable":true,"href":"https:\/\/ghetool.eu\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/authors?post=5155"},{"taxonomy":"knowledgebase-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ghetool.eu\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/knowledgebase-category?post=5155"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}