{"id":4083,"date":"2025-06-10T08:04:29","date_gmt":"2025-06-10T06:04:29","guid":{"rendered":"https:\/\/ghetool.eu\/?post_type=knowledgebase&#038;p=4083"},"modified":"2025-06-30T17:34:09","modified_gmt":"2025-06-30T15:34:09","slug":"facteur-de-simultaneite","status":"publish","type":"knowledgebase","link":"https:\/\/ghetool.eu\/fr_fr\/base-de-connaissances\/facteur-de-simultaneite\/","title":{"rendered":"Facteur de simultan\u00e9it\u00e9"},"content":{"rendered":"<p>Le facteur de simultan\u00e9it\u00e9 est un \u00e9l\u00e9ment important dans la conception de champs de captage collectifs pour de multiples utilisateurs. Pensez, par exemple, \u00e0 des immeubles d'habitation comprenant des dizaines d'appartements reli\u00e9s \u00e0 un champ de captage central. Faut-il ou non prendre en compte l'ensemble de la puissance de pointe install\u00e9e ? Lisez l'article pour d\u00e9couvrir tout ce qu'il faut savoir !<\/p>\n<p><iframe title=\"Facteur de simultan\u00e9it\u00e9\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/v42Xr-5frZk?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<h2>Qu'est-ce que la simultan\u00e9it\u00e9 ?<\/h2>\n<p data-start=\"55\" data-end=\"482\">Pour la conception d'un champ de forage g\u00e9othermique, il est essentiel de conna\u00eetre la demande thermique du b\u00e2timent, c'est-\u00e0-dire la demande de pointe en chauffage et en refroidissement, ainsi que la demande annuelle d'\u00e9nergie pour les deux. Lors de la conception d'un champ de forage pour un seul b\u00e2timent (par exemple, 10 kW de capacit\u00e9 de pompe \u00e0 chaleur install\u00e9e et 15 MWh\/an de demande d'\u00e9nergie), c'est simple : il suffit de prendre les 10 kW comme charge de pointe et les 15 MWh comme demande d'\u00e9nergie.<\/p>\n<p data-start=\"484\" data-end=\"868\">Imaginons maintenant un immeuble d'habitation de 25 logements. Chaque unit\u00e9 dispose d'une pompe \u00e0 chaleur individuelle d'une capacit\u00e9 de 5 kW et d'une demande d'\u00e9nergie de chauffage de 7,5 MWh par an. Cela donne une capacit\u00e9 totale install\u00e9e de 125 kW et une demande annuelle de 187,5 MWh. La question qui se pose alors est la suivante : devons-nous dimensionner le champ de forage sur la base de 100% de la capacit\u00e9 install\u00e9e, ou pouvons-nous le concevoir pour une charge l\u00e9g\u00e8rement inf\u00e9rieure ?<\/p>\n<blockquote><p><span style=\"color: #3366ff;\"><strong>!Note<\/strong><\/span><br \/>\n<span style=\"color: #3366ff;\">Bien que cet article se concentre principalement sur la demande de chauffage, le m\u00eame raisonnement peut \u00eatre appliqu\u00e9 \u00e0 la demande de refroidissement. Cependant, comme la plupart des publications se concentrent sur le chauffage, nous l'utilisons ici comme exemple principal.<\/span><\/p><\/blockquote>\n<h2>Facteur de simultan\u00e9it\u00e9<\/h2>\n<p>Lorsque l'on combine plusieurs utilisateurs ou appartements sur un syst\u00e8me central, les pics de demande ne co\u00efncident g\u00e9n\u00e9ralement pas. En effet, les occupants des diff\u00e9rents logements sont diff\u00e9rents - certains peuvent \u00eatre des personnes \u00e2g\u00e9es, d'autres peuvent avoir des enfants, d'autres encore peuvent \u00eatre occup\u00e9s par des personnes vivant seules - chacun ayant des habitudes et des comportements quotidiens diff\u00e9rents. Par cons\u00e9quent, le moment o\u00f9 se produisent les pics de charge diff\u00e8re. Ce ph\u00e9nom\u00e8ne est quantifi\u00e9 \u00e0 l'aide du facteur de simultan\u00e9it\u00e9 : le pourcentage de la capacit\u00e9 de pointe install\u00e9e qui se produit effectivement simultan\u00e9ment. Ce facteur, d\u00e9riv\u00e9 du travail empirique de Winter et al. (2001), est illustr\u00e9 dans la figure ci-dessous.<\/p>\n<figure id=\"attachment_4085\" aria-describedby=\"caption-attachment-4085\" style=\"width: 1948px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-4085 size-full\" src=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Simultaneity-factor.png\" alt=\"Facteur de simultan\u00e9it\u00e9 selon la recherche de (Winter et al., 2001).\" width=\"1948\" height=\"1353\" srcset=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Simultaneity-factor.png 1948w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Simultaneity-factor-300x208.png 300w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Simultaneity-factor-1024x711.png 1024w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Simultaneity-factor-768x533.png 768w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Simultaneity-factor-1536x1067.png 1536w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Simultaneity-factor-18x12.png 18w\" sizes=\"(max-width: 1948px) 100vw, 1948px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-4085\" class=\"wp-caption-text\">Facteur de simultan\u00e9it\u00e9 selon (Winter et al., 2001).<\/figcaption><\/figure>\n<blockquote><p><span style=\"color: #3366ff;\"><strong>!Note<\/strong><\/span><br \/>\n<span style=\"color: #3366ff;\">Le graphique ci-dessus est obtenu \u00e0 l'aide de la formule suivante :<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #3366ff;\">$$f(n)=a+\\frac{b}{1+\\left(\\frac{n}{c}\\right)^d}$$<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #3366ff;\">o\u00f9 $n$ est le nombre d'utilisateurs connect\u00e9s au syst\u00e8me central, et $a$ \u00e0 $d$ sont des param\u00e8tres ajust\u00e9s aux donn\u00e9es mesur\u00e9es ($R^2 = 0,95$), avec les valeurs suivantes :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"color: #3366ff;\">$a$=0.449677646267461<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #3366ff;\">$b$=0.551234688<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #3366ff;\">$c$=53.84382392<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #3366ff;\">$d$=1.76743268<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/blockquote>\n<p data-start=\"497\" data-end=\"893\">Le graphique montre clairement qu'\u00e0 mesure que le nombre d'utilisateurs connect\u00e9s augmente, le syst\u00e8me collectif \u2018subira\u2019 une proportion plus faible de la puissance de pointe totale install\u00e9e. Dans notre cas de 25 appartements, le facteur de simultan\u00e9it\u00e9 est de 89%, ce qui signifie que sur les 125 kW install\u00e9s, seuls 111 kW sont susceptibles de se produire simultan\u00e9ment. Cette valeur ajust\u00e9e peut donc \u00eatre utilis\u00e9e pour la conception g\u00e9othermique.<\/p>\n<blockquote><p><span style=\"color: #3366ff;\"><strong>!Note<\/strong><\/span><br \/>\n<span style=\"color: #3366ff;\">Il est important de souligner que le facteur de simultan\u00e9it\u00e9 n'est utilis\u00e9 que pour r\u00e9duire la puissance de pointe. La demande \u00e9nerg\u00e9tique collective totale reste la simple somme des demandes des utilisateurs individuels.<\/span><\/p><\/blockquote>\n<p data-start=\"1096\" data-end=\"1506\">Historiquement, ce facteur de simultan\u00e9it\u00e9 a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 pour concevoir les diam\u00e8tres des tuyaux dans les syst\u00e8mes de chauffage collectif et pour dimensionner les chaudi\u00e8res centrales. Dans ces cas, le param\u00e8tre cl\u00e9 de la conception \u00e9tait la puissance de pointe maximale, quelle que soit la dur\u00e9e de la pointe. Aujourd'hui, cependant, lors de la conception d'un champ de forage collectif, la dur\u00e9e de la pointe devient beaucoup plus pertinente et exige une attention suppl\u00e9mentaire.<\/p>\n<h2>Dur\u00e9e de la pointe<\/h2>\n<p>La dur\u00e9e de la pointe renvoie \u00e0 la question suivante : \u201cCombien de temps la puissance de pointe se produit-elle sans interruption ? \u201dPendant combien de temps la puissance de pointe se produit-elle sans interruption ?\" En d'autres termes, si une pompe \u00e0 chaleur fonctionne \u00e0 pleine capacit\u00e9, combien de temps fonctionnera-t-elle en continu ? Cette dur\u00e9e influence les temp\u00e9ratures moyennes minimales et maximales du fluide, tout comme la r\u00e9sistance thermique effective du trou de forage (voir <a style=\"text-decoration: underline;\" href=\"https:\/\/ghetool.eu\/fr_fr\/base-de-connaissances\/resistance-thermique-du-trou-de-forage\/\">cet article<\/a> pour plus d'informations). Par exemple, si la pompe \u00e0 chaleur fonctionne en continu pendant 20 heures, la temp\u00e9rature du fluide sera plus basse que si elle ne fonctionne que pendant 8 heures.<\/p>\n<p>Lorsque plusieurs habitations sont combin\u00e9es sur un seul champ de forage collectif, la dur\u00e9e du pic change \u00e9galement, comme l'illustre la figure ci-dessous.<\/p>\n<figure id=\"attachment_4087\" aria-describedby=\"caption-attachment-4087\" style=\"width: 1970px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-4087 size-full\" src=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Peak-duration.png\" alt=\"Trois b\u00e2timents (jaune, vert et rose) et le profil de puissance collective (bleu).\" width=\"1970\" height=\"1008\" srcset=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Peak-duration.png 1970w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Peak-duration-300x154.png 300w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Peak-duration-1024x524.png 1024w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Peak-duration-768x393.png 768w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Peak-duration-1536x786.png 1536w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Peak-duration-18x9.png 18w\" sizes=\"(max-width: 1970px) 100vw, 1970px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-4087\" class=\"wp-caption-text\">Trois b\u00e2timents (jaune, vert et rose) et le profil de puissance collective (bleu). (D'apr\u00e8s : https:\/\/bookdown.org\/jarneric\/spring_school\/2-7-applications-of-normal-gaussian-distribution.html)<\/figcaption><\/figure>\n<p>Le graphique ci-dessus montre les profils de puissance de pointe individuels de trois b\u00e2timents distincts. Comme on peut le voir, leurs heures de pointe ne sont pas align\u00e9es, et le profil de puissance collective qui en r\u00e9sulte (en bleu) a une puissance de pointe inf\u00e9rieure \u00e0 la somme des trois. Cela correspond \u00e0 notre compr\u00e9hension du facteur de simultan\u00e9it\u00e9, qui explique pourquoi la demande de pointe de l'ensemble du syst\u00e8me est inf\u00e9rieure \u00e0 la somme des demandes de pointe individuelles.<\/p>\n<p>Cependant, en ce qui concerne les dur\u00e9es de pointe, si chaque b\u00e2timent a la m\u00eame dur\u00e9e de pointe individuelle (comme le montrent les barres horizontales), la dur\u00e9e de pointe du profil combin\u00e9 est diff\u00e9rente. Elle n'est ni la somme des dur\u00e9es individuelles - ce qui surestimerait consid\u00e9rablement la valeur r\u00e9elle - ni \u00e9gale \u00e0 celles-ci.<\/p>\n<p>Par cons\u00e9quent, il ne suffit pas d'ajuster la puissance de cr\u00eate \u00e0 l'aide du facteur de simultan\u00e9it\u00e9 tout en conservant la dur\u00e9e de cr\u00eate initiale. En particulier dans les grands syst\u00e8mes collectifs, la dur\u00e9e de cr\u00eate r\u00e9elle peut changer de mani\u00e8re substantielle et doit \u00eatre trait\u00e9e en cons\u00e9quence.<\/p>\n<p>Nous d\u00e9crivons ci-dessous deux approches possibles pour r\u00e9soudre ce probl\u00e8me :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Simulation dynamique<\/strong>: Il s'agit de simuler les profils de demande combin\u00e9s avec une r\u00e9solution temporelle horaire pour obtenir une dur\u00e9e de pointe globale r\u00e9aliste.<\/li>\n<li><strong>Approche heuristique<\/strong>: Cette m\u00e9thode s'appuie sur des r\u00e8gles empiriques ou statistiques pour estimer la dur\u00e9e probable de la pointe du syst\u00e8me collectif.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Simulation dynamique<\/h3>\n<p>Pour traiter correctement cette question, la solution la plus fiable consiste \u00e0 effectuer une simulation dynamique de l'ensemble du b\u00e2timent\/syst\u00e8me collectif. Cette approche tient compte des diff\u00e9rents comportements d'occupation, de l'inertie thermique, des gains solaires et d'autres facteurs d'influence. Le r\u00e9sultat d'une telle simulation est un profil de demande horaire pour le chauffage et le refroidissement, comme celui illustr\u00e9 ci-dessous :<\/p>\n<figure id=\"attachment_4086\" aria-describedby=\"caption-attachment-4086\" style=\"width: 750px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-4086 size-full\" src=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Hourly-profile.png\" alt=\"Exemple de profil de demande horaire. (source : Gesteira L. et al., 2021)\" width=\"750\" height=\"374\" srcset=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Hourly-profile.png 750w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Hourly-profile-300x150.png 300w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Hourly-profile-18x9.png 18w\" sizes=\"(max-width: 750px) 100vw, 750px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-4086\" class=\"wp-caption-text\">Exemple de profil de demande horaire. (source : Gesteira L. et al., 2021)<\/figcaption><\/figure>\n<p>Lorsque la demande de charge est disponible \u00e0 un niveau de r\u00e9solution temporelle aussi fin, il n'est pas n\u00e9cessaire d'estimer manuellement la dur\u00e9e de la pointe - elle est intrins\u00e8quement incluse dans le profil lui-m\u00eame.<\/p>\n<p>Cependant, lorsque l'on travaille avec des profils de charge mensuels, ces donn\u00e9es \u00e0 haute r\u00e9solution ne sont pas disponibles, et la dur\u00e9e du pic doit donc \u00eatre sp\u00e9cifi\u00e9e explicitement pour la conception du champ de forage.<\/p>\n<h3>Approche heuristique<\/h3>\n<p>Une autre fa\u00e7on d'estimer la dur\u00e9e maximale d'un syst\u00e8me collectif consiste \u00e0 utiliser une approche heuristique qui nous permet d'adapter la dur\u00e9e maximale d'un seul utilisateur \u00e0 celle de l'ensemble du syst\u00e8me collectif. <strong>\u00c0 l'heure actuelle, aucune heuristique de ce type n'est document\u00e9e dans la litt\u00e9rature<\/strong>.<\/p>\n<p>Compte tenu de l'importance de ce param\u00e8tre, nous proposons ici une premi\u00e8re suggestion, inspir\u00e9e du th\u00e9or\u00e8me de la limite centrale en statistique.<\/p>\n<p>$$t_{dur\u00e9e, collectif} \\propto t_{dur\u00e9e, individuel} \\cdot \\sqrt{n}$$ o\u00f9 $n$ est \u00e0 nouveau le nombre d'utilisateurs connect\u00e9s au syst\u00e8me collectif. Cela donne le graphique ci-dessous.<\/p>\n<blockquote><p><span style=\"color: #3366ff;\"><strong>!Note<br \/>\n<\/strong>Le th\u00e9or\u00e8me de la limite centrale d\u00e9crit la relation entre une population et la distribution des moyennes des \u00e9chantillons de cette population. Plus pr\u00e9cis\u00e9ment, il stipule que l'\u00e9cart-type de la moyenne de l'\u00e9chantillon (\u00e9galement appel\u00e9 erreur-type) diminue avec la racine carr\u00e9e du nombre d'\u00e9chantillons ind\u00e9pendants $n$. En supposant que les b\u00e2timents sont plus ou moins identiques et se comportent de mani\u00e8re ind\u00e9pendante, et en interpr\u00e9tant l'\u00e9cart-type comme une approximation de la dur\u00e9e du pic, ce m\u00eame facteur d'\u00e9chelle <span class=\"katex\"><span class=\"katex-mathml\">$\\sqrt{n}<\/span><span class=\"katex-html\" aria-hidden=\"true\"><span class=\"base\"><span class=\"mord sqrt\"><span class=\"vlist-t vlist-t2\"><span class=\"vlist-r\"><span class=\"vlist\"><span class=\"svg-align\"><span class=\"mord\"><span class=\"mord mathnormal\">$<\/span><\/span><\/span><\/span><span class=\"vlist-s\">\u200b<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span> peut \u00eatre utilis\u00e9 comme une approximation de premier ordre pour estimer la dur\u00e9e de pointe cumul\u00e9e pour $n$ b\u00e2timents similaires.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #3366ff;\">\u00a0<\/span><\/p>\n<figure id=\"attachment_4088\" aria-describedby=\"caption-attachment-4088\" style=\"width: 1948px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-4088 size-full\" src=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Scaling-peak-duration.png\" alt=\"Mise \u00e0 l&#039;\u00e9chelle de la dur\u00e9e du pic sur la base du th\u00e9or\u00e8me de la limite centrale.\" width=\"1948\" height=\"1353\" srcset=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Scaling-peak-duration.png 1948w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Scaling-peak-duration-300x208.png 300w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Scaling-peak-duration-1024x711.png 1024w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Scaling-peak-duration-768x533.png 768w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Scaling-peak-duration-1536x1067.png 1536w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Scaling-peak-duration-18x12.png 18w\" sizes=\"(max-width: 1948px) 100vw, 1948px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-4088\" class=\"wp-caption-text\">Mise \u00e0 l'\u00e9chelle de la dur\u00e9e du pic sur la base du th\u00e9or\u00e8me de la limite centrale.<\/figcaption><\/figure><\/blockquote>\n<p>Reprenons l'exemple des 25 appartements que nous avons pr\u00e9sent\u00e9 pr\u00e9c\u00e9demment :<\/p>\n<ul>\n<li>Capacit\u00e9 de chauffage install\u00e9e : 125 kW<\/li>\n<li>Demande annuelle de chauffage : 187,5 MWh<\/li>\n<li>Dur\u00e9e maximale : 8 heures (par appartement)<\/li>\n<\/ul>\n<p>En appliquant \u00e0 la fois le facteur de simultan\u00e9it\u00e9 et un facteur d'\u00e9chelle pour la dur\u00e9e du pic, nous pouvons concevoir le champ de forage sur la base des param\u00e8tres suivants :<\/p>\n<ul>\n<li>Charge de pointe effective : 111 kW (en utilisant un facteur de simultan\u00e9it\u00e9 89%)<\/li>\n<li>Demande annuelle de chauffage : 187,5 MWh<\/li>\n<li>Dur\u00e9e maximale : 40 heures (avec un facteur d'\u00e9chelle de 5)<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote><p><span style=\"color: #ff9900;\"><strong>!Attention<\/strong><br \/>\nVeuillez noter que l'approche d\u00e9crite ci-dessus n'a pas encore \u00e9t\u00e9 valid\u00e9e par la litt\u00e9rature acad\u00e9mique et doit donc \u00eatre appliqu\u00e9e avec prudence.<\/span><\/p><\/blockquote>\n<h2>Conclusion<\/h2>\n<p>Cet article explore le concept de simultan\u00e9it\u00e9 dans le contexte de la conception d'un champ de forage central pour plusieurs utilisateurs d\u00e9centralis\u00e9s ou pompes \u00e0 chaleur. Cette situation se pr\u00e9sente g\u00e9n\u00e9ralement lorsque plusieurs appartements d'un m\u00eame immeuble sont raccord\u00e9s \u00e0 un syst\u00e8me de forage commun. Le facteur de simultan\u00e9it\u00e9 peut alors \u00eatre utilis\u00e9 pour convertir la puissance de cr\u00eate totale install\u00e9e en puissance effective pertinente pour la conception du syst\u00e8me g\u00e9othermique.<\/p>\n<p>En outre, l'article aborde la question de la d\u00e9termination de la dur\u00e9e du pic lors de l'utilisation d'une r\u00e9solution de simulation mensuelle. Bien qu'il n'existe actuellement aucune litt\u00e9rature sur ce sujet, une approche heuristique bas\u00e9e sur le th\u00e9or\u00e8me de la limite centrale a \u00e9t\u00e9 propos\u00e9e. Cette m\u00e9thode sugg\u00e8re de mettre \u00e0 l'\u00e9chelle la dur\u00e9e de pointe d'un utilisateur individuel par rapport \u00e0 celle du syst\u00e8me collectif par un facteur de $\\sqrt{n}$.<\/p>\n<h2 id=\"reference\">R\u00e9f\u00e9rences<\/h2>\n<ul>\n<li>Regardez notre vid\u00e9o d'explication sur notre page YouTube en cliquant sur <span style=\"text-decoration: underline;\"><a href=\"https:\/\/youtu.be\/v42Xr-5frZk\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ici<\/a>.<\/span><\/li>\n<li>Winter, W., T. Haslauer &amp; I. Obernberger (2001) : \u201eUntersuchungen der Gleichzeitigkeit in kleinen und mittleren Nahw\u00e4rmenetzen\u201c. Euroheat &amp; Power, Bd. 09&amp;10\/2001 : S. 1-17<\/li>\n<\/ul>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le facteur de simultan\u00e9it\u00e9 est un \u00e9l\u00e9ment important dans la conception de champs de captage collectifs pour de multiples utilisateurs. 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