{"id":4380,"date":"2025-12-02T10:31:59","date_gmt":"2025-12-02T09:31:59","guid":{"rendered":"https:\/\/ghetool.eu\/?post_type=knowledgebase&#038;p=4380"},"modified":"2025-12-02T10:31:59","modified_gmt":"2025-12-02T09:31:59","slug":"calculer-la-taille-du-champ-de-forage-necessaire","status":"publish","type":"knowledgebase","link":"https:\/\/ghetool.eu\/fr_fr\/base-de-connaissances\/calculer-la-taille-du-champ-de-forage-necessaire\/","title":{"rendered":"Calculer la taille du champ de forage n\u00e9cessaire"},"content":{"rendered":"<p>La conception de champs de forage g\u00e9othermiques peu profonds est toujours un peu t\u00e2tonnante, mais qu'en est-il si ce n'est pas le cas ? Aujourd'hui, nous lan\u00e7ons une nouvelle m\u00e9thode automatis\u00e9e qui vous permet de calculer simultan\u00e9ment la profondeur et la taille requises du champ de forage, \u00e0 la disposition de tous.<\/p>\n<p><iframe title=\"Calculer la taille du champ de forage n\u00e9cessaire\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/esWVMbOUOjo?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<h2>Conception de Borefield (dans le pass\u00e9)<\/h2>\n<p>Vous savez probablement d\u00e9j\u00e0 que GHEtool Cloud n'est pas livr\u00e9 avec une liste pr\u00e9d\u00e9finie de configurations. Vous \u00eates libre de cr\u00e9er votre propre configuration \u00e0 partir d'une configuration standard telle qu'une forme en U ou un rectangle, ou d'en importer une \u00e0 partir d'un fichier AutoCAD, comme expliqu\u00e9 ci-dessous. <a style=\"text-decoration: underline;\" href=\"https:\/\/ghetool.eu\/nl_nl\/knowledgebase\/import-coordinates-autocad-into-ghetool\/\">ici<\/a>. Cela fait de GHEtool Cloud l'outil de conception le plus flexible du march\u00e9, avec des tailles maximales de champs de forage allant jusqu'\u00e0 5000 trous de forage.<\/p>\n<p>Ce choix de la souplesse de conception a bien s\u00fbr d\u00e9termin\u00e9 la mani\u00e8re dont vous concevez les champs de forage avec GHEtool. Vous commencez avec une certaine conception consistant en une configuration et une profondeur, vous simulez le profil de temp\u00e9rature et vous adaptez votre conception en cons\u00e9quence. Bien que ce processus fournisse des informations consid\u00e9rables sur la physique des champs de forage, comme d\u00e9crit par exemple dans le document <a style=\"text-decoration: underline;\" href=\"https:\/\/ghetool.eu\/fr_fr\/base-de-connaissances\/comment-faire-face-a-un-desequilibre\/\">cet article<\/a>, mais cela prend un peu de temps.<\/p>\n<p>Une autre fa\u00e7on d'aborder la conception consiste \u00e0 partir d'une certaine configuration du champ de forage et \u00e0 laisser GHEtool calculer la profondeur de forage n\u00e9cessaire pour maintenir les temp\u00e9ratures dans les limites fix\u00e9es. Cela \u00e9limine d\u00e9j\u00e0 une partie des conjectures, mais la difficult\u00e9 est que vous pouvez rencontrer des erreurs de gradient lorsque vous travaillez avec des pics de refroidissement plus \u00e9lev\u00e9s. Vous pouvez consulter notre article sur l'erreur de gradient <a style=\"text-decoration: underline;\" href=\"https:\/\/ghetool.eu\/fr_fr\/base-de-connaissances\/erreur-de-gradient\/\">ici<\/a>.<\/p>\n<p data-start=\"1272\" data-end=\"1468\">Ces deux \u00e9l\u00e9ments combin\u00e9s peuvent parfois rendre la conception d'un champ de forage inutilement difficile, en particulier si vous souhaitez la r\u00e9aliser rapidement et avec pr\u00e9cision. C'est pourquoi nous avons d\u00e9velopp\u00e9 une toute nouvelle m\u00e9thode pour vous.<\/p>\n<h2>La m\u00e9thode tant attendue<\/h2>\n<p data-start=\"85\" data-end=\"740\">Depuis notre lancement en novembre 2024, la fonctionnalit\u00e9 la plus demand\u00e9e a \u00e9t\u00e9 une m\u00e9thode permettant de dimensionner automatiquement \u00e0 la fois la profondeur et la taille requises, c'est-\u00e0-dire une m\u00e9thode permettant de sp\u00e9cifier la zone de forage disponible et de dimensionner le champ de forage de mani\u00e8re enti\u00e8rement automatique. Jusqu'\u00e0 pr\u00e9sent, cette m\u00e9thode \u00e9tait irr\u00e9alisable en raison des temps de simulation extr\u00eamement longs. Le logiciel GHEtool Cloud ne disposant pas d'un ensemble pr\u00e9d\u00e9fini de configurations, il fallait des heures pour essayer toutes les combinaisons possibles. Au cours de l'ann\u00e9e \u00e9coul\u00e9e, nous avons travaill\u00e9 d'arrache-pied sur deux am\u00e9liorations majeures du back-end pour rendre cette m\u00e9thode possible : l'impl\u00e9mentation de r\u00e9seaux neuronaux artificiels et l'optimisation bay\u00e9sienne.<\/p>\n<h3>R\u00e9seaux neuronaux artificiels<\/h3>\n<p>Le calcul de la profondeur de forage requise prend du temps. En particulier lorsque vous travaillez avec des propri\u00e9t\u00e9s de fluides variables, pour obtenir les r\u00e9sultats les plus pr\u00e9cis, comme expliqu\u00e9 <a style=\"text-decoration: underline;\" href=\"https:\/\/ghetool.eu\/fr_fr\/base-de-connaissances\/la-variation-des-proprietes-des-fluides\/\">ici<\/a>, la simulation peut facilement prendre des dizaines de secondes. C'est acceptable pour une simulation unique, mais lorsque vous effectuez une recherche de param\u00e8tres et que vous souhaitez d\u00e9terminer non seulement la profondeur requise, mais aussi la configuration optimale, cela devient infaisable.<\/p>\n<p>La semaine derni\u00e8re, nous avons donc introduit les r\u00e9seaux neuronaux artificiels dans GHEtool, comme d\u00e9crit dans le document suivant <a style=\"text-decoration: underline;\" href=\"https:\/\/ghetool.eu\/fr_fr\/base-de-connaissances\/modele-ai-pour-accelerer-les-simulations\/\">cet article<\/a>. Cette am\u00e9lioration de l'IA a entra\u00een\u00e9 une baisse significative du temps de simulation pour le calcul de la profondeur requise, tout en conservant une pr\u00e9cision raisonnable. Avec plusieurs autres am\u00e9liorations intelligentes de la m\u00e9thodologie, nous sommes en mesure d'acc\u00e9l\u00e9rer ce processus d'un facteur de deux \u00e0 cinq. C'est d\u00e9j\u00e0 un d\u00e9but prometteur, mais comme nous \u00e9valuons des milliers d'options, ce n'est que la fin du commencement.<\/p>\n<figure id=\"attachment_4376\" aria-describedby=\"caption-attachment-4376\" style=\"width: 699px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-4376 size-full\" src=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/ANN.png\" alt=\"Repr\u00e9sentation sch\u00e9matique d&#039;un r\u00e9seau neuronal artificiel. (Source : https:\/\/blog.roboflow.com\/what-is-a-neural-network\/)\" width=\"699\" height=\"456\" srcset=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/ANN.png 699w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/ANN-300x196.png 300w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/ANN-18x12.png 18w\" sizes=\"(max-width: 699px) 100vw, 699px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-4376\" class=\"wp-caption-text\">Repr\u00e9sentation sch\u00e9matique d'un r\u00e9seau neuronal artificiel. (Source : https:\/\/blog.roboflow.com\/what-is-a-neural-network\/)<\/figcaption><\/figure>\n<h3>Optimisation bay\u00e9sienne<\/h3>\n<p data-start=\"85\" data-end=\"436\">Cette m\u00e9thode permet de trouver la taille et la profondeur optimales du champ de forage, en fonction d'un certain nombre de param\u00e8tres. Il s'agit notamment de la forme de la configuration (en U, en L, en bo\u00eete, rectangulaire ou dense), du nombre de trous de forage dans le sens de la longueur et de la largeur et de l'espacement dans le sens de la longueur et de la largeur.<\/p>\n<p data-start=\"438\" data-end=\"623\">Dans le monde de l'optimisation, chacun de ces param\u00e8tres \u00e0 r\u00e9gler est appel\u00e9 hyperparam\u00e8tre, et il existe diff\u00e9rentes strat\u00e9gies pour r\u00e9soudre ce type de probl\u00e8me, comme indiqu\u00e9 ci-dessous.<\/p>\n<figure id=\"attachment_4382\" aria-describedby=\"caption-attachment-4382\" style=\"width: 988px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-4382 size-full\" src=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Afbeelding2.jpg\" alt=\"Diff\u00e9rents algorithmes de recherche pour l&#039;optimisation. (Source : https:\/\/www.sciencedirect.com\/topics\/mathematics\/grid-search)\" width=\"988\" height=\"349\" srcset=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Afbeelding2.jpg 988w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Afbeelding2-300x106.jpg 300w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Afbeelding2-768x271.jpg 768w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Afbeelding2-18x6.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 988px) 100vw, 988px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-4382\" class=\"wp-caption-text\">Diff\u00e9rents algorithmes de recherche pour l'optimisation. (Source : https:\/\/www.sciencedirect.com\/topics\/mathematics\/grid-search)<\/figcaption><\/figure>\n<p data-start=\"115\" data-end=\"509\">Une premi\u00e8re solution possible consiste \u00e0 effectuer une recherche par grille. Dans cette approche, vous d\u00e9finissez les plages que vous souhaitez explorer, par exemple le nombre de trous de forage dans la direction de la longueur [1, 2, 3, 4, 5], et vous combinez toutes les valeurs possibles. Ensuite, vous calculez la profondeur de forage requise pour chaque combinaison, et le meilleur r\u00e9sultat devient votre r\u00e9ponse finale. Cette approche prend \u00e9videmment beaucoup de temps.<\/p>\n<p data-start=\"511\" data-end=\"835\">Une autre approche, moins structur\u00e9e, consiste \u00e0 utiliser une grille al\u00e9atoire. Dans ce cas, les espacements ne sont pas \u00e9gaux et les param\u00e8tres d'entr\u00e9e sont s\u00e9lectionn\u00e9s de mani\u00e8re al\u00e9atoire. Apr\u00e8s un certain nombre de recherches et d'essais, la meilleure solution trouv\u00e9e est pr\u00e9sent\u00e9e. Cette m\u00e9thode prend \u00e9galement beaucoup de temps et n'offre qu'une faible certitude quant \u00e0 l'identification d'une bonne solution.<\/p>\n<p data-start=\"837\" data-end=\"1355\">La derni\u00e8re option, qui est la m\u00e9thode mise en \u0153uvre dans GHEtool Cloud, consiste \u00e0 utiliser l'optimisation bay\u00e9sienne. L'id\u00e9e est de commencer par des combinaisons al\u00e9atoires de param\u00e8tres d'entr\u00e9e pour la conception du champ de forage et de calculer la profondeur de forage requise pour chaque configuration. Sur la base de ces simulations initiales, l'algorithme construit une fonction d'incertitude qui indique o\u00f9 il est le plus probable de trouver la meilleure solution, et il it\u00e8re ensuite statistiquement vers celle-ci. Ce processus est \u00e9galement illustr\u00e9 dans la figure ci-dessous.<\/p>\n<figure id=\"attachment_4381\" aria-describedby=\"caption-attachment-4381\" style=\"width: 1111px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-4381 size-full\" src=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Afbeelding1.png\" alt=\"Repr\u00e9sentation graphique de la m\u00e9thode d&#039;optimisation bay\u00e9sienne. (Source : Olson, Randal &amp; Moore, Jason. (2019). TPOT : Un outil d&#039;optimisation de pipeline bas\u00e9 sur les arbres pour l&#039;automatisation de l&#039;apprentissage automatique).\" width=\"1111\" height=\"1083\" srcset=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Afbeelding1.png 1111w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Afbeelding1-300x292.png 300w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Afbeelding1-1024x998.png 1024w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Afbeelding1-768x749.png 768w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Afbeelding1-12x12.png 12w\" sizes=\"(max-width: 1111px) 100vw, 1111px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-4381\" class=\"wp-caption-text\">Repr\u00e9sentation graphique de la m\u00e9thode d'optimisation bay\u00e9sienne. (Source : Olson, Randal &amp; Moore, Jason. (2019). TPOT : Un outil d'optimisation de pipeline bas\u00e9 sur les arbres pour l'automatisation de l'apprentissage automatique).<\/figcaption><\/figure>\n<p>L'image ci-dessus montre diff\u00e9rentes it\u00e9rations de l'algorithme d'optimisation. Dans l'image du haut, deux calculs ont d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9s, de sorte qu'\u00e0 ces deux points, nous savons exactement quelle est la valeur, dans notre cas, la longueur totale du trou de forage. Plus on s'\u00e9loigne de ces simulations, plus l'incertitude augmente.<\/p>\n<p>Dans l'it\u00e9ration suivante, num\u00e9ro 3, nous voulons essayer une autre configuration de champ de forage qui a le plus de chances de nous donner une longueur totale de forage encore plus faible. Par cons\u00e9quent, nous recherchons le point le plus bas \u00e0 l'int\u00e9rieur de nos limites d'incertitude indiqu\u00e9es en bleu et nous calculons un nouveau point. En r\u00e9p\u00e9tant ce processus, les limites d'incertitude deviennent plus petites et nous convergeons vers un optimum.<\/p>\n<blockquote><p><span style=\"color: #3366ff;\"><strong>!Note<\/strong><\/span><br \/>\n<span style=\"color: #3366ff;\">\u00c9tant donn\u00e9 que la premi\u00e8re \u00e9tape de cet algorithme consiste \u00e0 tester un certain nombre de configurations al\u00e9atoires du champ de forage afin d'initialiser les limites d'incertitude, il se peut que nous obtenions des solutions diff\u00e9rentes en ex\u00e9cutant cette optimisation plusieurs fois. Ce ph\u00e9nom\u00e8ne est inh\u00e9rent \u00e0 l'optimisation de probl\u00e8mes non convexes. Avec la m\u00e9thode bay\u00e9sienne, cependant, nous avons toujours un niveau \u00e9lev\u00e9 de certitude que nous sommes au moins proches d'une solution optimale.<\/span><\/p><\/blockquote>\n<h2>Calculer la taille et la profondeur requises en GHEtool Cloud<\/h2>\n<p>\u00c0 partir d'aujourd'hui, cette m\u00e9thode est mise en \u0153uvre sous la forme d'un nouvel objectif disponible pour tous nos utilisateurs, appel\u00e9 <strong>calculer la taille et la profondeur requises<\/strong>. Dans cette m\u00e9thode, l'onglet borefield passe d'un s\u00e9lecteur de configuration \u00e0 un endroit o\u00f9 vous pouvez entrer les limites d'optimisation, comme illustr\u00e9 ci-dessous.<\/p>\n<figure id=\"attachment_4383\" aria-describedby=\"caption-attachment-4383\" style=\"width: 1609px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-4383 size-full\" src=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/GHEtool-Cloud-printscreen.png\" alt=\"\u00c9cran d&#039;impression de l&#039;onglet &quot;champ de forage&quot; dans GHEtool Cloud.\" width=\"1609\" height=\"534\" srcset=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/GHEtool-Cloud-printscreen.png 1609w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/GHEtool-Cloud-printscreen-300x100.png 300w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/GHEtool-Cloud-printscreen-1024x340.png 1024w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/GHEtool-Cloud-printscreen-768x255.png 768w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/GHEtool-Cloud-printscreen-1536x510.png 1536w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/GHEtool-Cloud-printscreen-18x6.png 18w\" sizes=\"(max-width: 1609px) 100vw, 1609px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-4383\" class=\"wp-caption-text\">\u00c9cran d'impression de l'onglet \"champ de forage\" dans GHEtool Cloud.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Sur la gauche de cet onglet, vous pouvez entrer les limites de conception de la simulation, c'est-\u00e0-dire les configurations autoris\u00e9es, la profondeur minimale et maximale, etc. Sur le c\u00f4t\u00e9 droit, vous trouverez des param\u00e8tres li\u00e9s au cadre d'optimisation. Outre l'espace disponible et la taille du pas pour l'espacement des trous de forage, il y a trois param\u00e8tres suppl\u00e9mentaires : le nombre minimum et maximum de trous de forage et le nombre de recherches.<\/p>\n<p>Une bonne estimation des deux premi\u00e8res valeurs peut contribuer \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer le temps de calcul, puisque l'algorithme ignorera tout nombre de trous de forage en dehors de cette plage. Si vous souhaitez b\u00e9n\u00e9ficier d'une libert\u00e9 de conception totale, vous pouvez simplement laisser la fourchette suffisamment grande.<\/p>\n<p>Le dernier param\u00e8tre est le nombre de recherches lui-m\u00eame. Comme expliqu\u00e9 ci-dessus, plus vous effectuez de recherches, plus votre solution optimale sera pr\u00e9cise. Pour les champs de forage plus petits, cinquante recherches suffisent g\u00e9n\u00e9ralement pour obtenir un bon r\u00e9sultat, tandis que pour les champs de forage plus grands, avec une large empreinte disponible et de nombreuses configurations potentielles, l'utilisation d'une centaine de recherches ou plus peut \u00eatre une bonne id\u00e9e.<\/p>\n<figure id=\"attachment_4384\" aria-describedby=\"caption-attachment-4384\" style=\"width: 1602px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-4384 size-full\" src=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/List-of-potential-configurations.png\" alt=\"Tableau avec toutes les configurations potentielles du champ de forage.\" width=\"1602\" height=\"692\" srcset=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/List-of-potential-configurations.png 1602w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/List-of-potential-configurations-300x130.png 300w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/List-of-potential-configurations-1024x442.png 1024w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/List-of-potential-configurations-768x332.png 768w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/List-of-potential-configurations-1536x663.png 1536w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/List-of-potential-configurations-18x8.png 18w\" sizes=\"(max-width: 1602px) 100vw, 1602px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-4384\" class=\"wp-caption-text\">Tableau avec toutes les configurations potentielles du champ de forage.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Le r\u00e9sultat de cet objectif est un tableau contenant tous les bons candidats potentiels que la strat\u00e9gie d'optimisation a identifi\u00e9s, tri\u00e9s de la solution ayant la plus petite longueur totale de trou de forage \u00e0 celle ayant la plus grande. La meilleure solution est d\u00e9j\u00e0 simul\u00e9e et pr\u00e9sent\u00e9e dans le sc\u00e9nario.<\/p>\n<blockquote><p><span style=\"color: #339966;\"><strong>!Indice<\/strong><\/span><br \/>\n<span style=\"color: #339966;\">Si vous souhaitez simuler une autre configuration potentielle, il vous suffit de double-cliquer sur la ligne et un nouveau sc\u00e9nario sera cr\u00e9\u00e9 avec cette configuration.<\/span><\/p><\/blockquote>\n<p>Il est important de noter que les profondeurs et les longueurs totales sont accompagn\u00e9es d'un symbole tilde pour indiquer que ces r\u00e9sultats sont incertains. Ceci est d\u00fb au fait que l'ANN a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9 dans le backend, ce qui peut conduire \u00e0 des r\u00e9sultats l\u00e9g\u00e8rement diff\u00e9rents. Bien que les solutions propos\u00e9es soient cens\u00e9es \u00eatre les meilleures, les profondeurs peuvent \u00eatre l\u00e9g\u00e8rement diff\u00e9rentes. Pour rem\u00e9dier \u00e0 ce probl\u00e8me, l'onglet g\u00e9n\u00e9ral comprend une nouvelle option sp\u00e9cifique \u00e0 l'objectif, appel\u00e9e \u2018Calculer avec pr\u00e9cision la configuration optimale\u2019. Lorsque cette option est activ\u00e9e, la configuration la plus prometteuse apr\u00e8s l'optimisation est simul\u00e9e \u00e0 nouveau sans l'ANN afin de d\u00e9terminer la profondeur de forage exacte requise.<\/p>\n<h2>Conclusion<\/h2>\n<p>Cet article a pr\u00e9sent\u00e9 une toute nouvelle m\u00e9thode puissante dans GHEtool Cloud : le calcul automatis\u00e9 de la taille et de la profondeur du champ de forage requis. Gr\u00e2ce \u00e0 la mise en \u0153uvre d'un r\u00e9seau neuronal artificiel et \u00e0 la puissance de l'optimisation bay\u00e9sienne, vous pouvez d\u00e9sormais saisir vos informations sur le sol, l'empreinte disponible et la charge du b\u00e2timent et laisser l'algorithme faire le reste.<\/p>\n<h2 id=\"reference\">R\u00e9f\u00e9rences<\/h2>\n<ul>\n<li>Regardez notre vid\u00e9o d'explication sur notre page YouTube en cliquant sur <span style=\"text-decoration: underline;\"><a href=\"https:\/\/youtu.be\/esWVMbOUOjo\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ici<\/a><\/span>.<\/li>\n<\/ul>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>The design of shallow geothermal borefields is always a little bit trial-and-error, but what if it isn&#8217;t? Today we release, for everyone, a new automated method that let you calculate the required borefield depth and size simultaneous!<\/p>","protected":false},"template":"","pdf-article":[109],"authors":[39],"knowledgebase-category":[66,67,30],"class_list":["post-4380","knowledgebase","type-knowledgebase","status-publish","hentry","pdf-article-required-borefield-size","authors-wouter-peere","knowledgebase-category-methods","knowledgebase-category-physics","knowledgebase-category-tutorial"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ghetool.eu\/fr_fr\/wp-json\/wp\/v2\/knowledgebase\/4380","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ghetool.eu\/fr_fr\/wp-json\/wp\/v2\/knowledgebase"}],"about":[{"href":"https:\/\/ghetool.eu\/fr_fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/knowledgebase"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ghetool.eu\/fr_fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4380"}],"wp:term":[{"taxonomy":"pdf-article","embeddable":true,"href":"https:\/\/ghetool.eu\/fr_fr\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-article?post=4380"},{"taxonomy":"authors","embeddable":true,"href":"https:\/\/ghetool.eu\/fr_fr\/wp-json\/wp\/v2\/authors?post=4380"},{"taxonomy":"knowledgebase-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ghetool.eu\/fr_fr\/wp-json\/wp\/v2\/knowledgebase-category?post=4380"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}