{"id":4857,"date":"2026-03-31T09:39:38","date_gmt":"2026-03-31T07:39:38","guid":{"rendered":"https:\/\/ghetool.eu\/?post_type=course&#038;p=4857"},"modified":"2026-05-22T10:32:15","modified_gmt":"2026-05-22T08:32:15","slug":"maandelijkse-vs-uurlijkse-belastingsprofielen","status":"publish","type":"course","link":"https:\/\/ghetool.eu\/nl_nl\/cursus\/maandelijkse-vs-uurlijkse-belastingsprofielen\/","title":{"rendered":"Maandelijkse vs. uurlijkse belastingsprofielen"},"content":{"rendered":"<p>In ons eerste deel hebben we vermeld dat er verschillende belastingsprofielen kunnen worden gebruikt voor een boorveldsimulatie: maandelijks en per uur. Hoewel maandelijkse simulaties eenvoudig zijn om mee te beginnen, bieden ze niet hetzelfde inzicht als een simulatie per uur. In dit hoofdstuk bespreken we de voordelen van het gebruik van uurlijkse belastingsprofielen in plaats van maandelijkse.<\/p>\n\n\n<\/p>\n<p><iframe title=\"Hoofdstuk 3.1: Maandelijkse vs uurlijkse profielen\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/LmXTBNkd_bw?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p>\n\n\n<h2>Belastingsprofielen per uur<\/h2>\n<p>In <a href=\"https:\/\/ghetool.eu\/nl_nl\/cursus\/vereiste-inputs-bouwvraag\/\">Deel 1.4<\/a>, werden de twee verschillende soorten belastingsprofielen besproken: maandelijkse belastingsprofielen, met maandelijkse waarden voor het basislast- en piekvermogen voor zowel verwarming als koeling, en uurlijkse belastingsprofielen, waarbij voor elk uur een waarde voor verwarming, koeling (en de vraag naar sanitair warm water) wordt gegeven. Hieronder staat een voorbeeld van een belastingsprofiel per uur.<\/p>\n<figure id=\"attachment_4859\" aria-describedby=\"caption-attachment-4859\" style=\"width: 767px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-4859 size-full\" src=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Hourly-load-residential-building.png\" alt=\"Belastingsprofiel per uur voor het woongebouw.\" width=\"767\" height=\"400\" srcset=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Hourly-load-residential-building.png 767w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Hourly-load-residential-building-300x156.png 300w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Hourly-load-residential-building-18x9.png 18w\" sizes=\"(max-width: 767px) 100vw, 767px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-4859\" class=\"wp-caption-text\">Belastingsprofiel per uur voor het woongebouw.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Het voordeel van het werken met een resolutie per uur is dat we een goed idee hebben van hoe het werkelijke belastingsprofiel eruit ziet, wanneer er wordt verwarmd en gekoeld en wat de duur van het piekvermogen is. Zoals we hieronder zullen zien, heeft vooral deze laatste parameter een grote invloed op de resultaten van de maandelijkse simulatie.<\/p>\n<h2>Twee gevallen<\/h2>\n<p data-start=\"86\" data-end=\"246\">Om de extra inzichten te illustreren die kunnen worden verkregen bij het ontwerpen van een boorveld met uurlijkse versus maandelijkse belastingen, zullen twee verschillende gebouwen worden besproken.<\/p>\n<ul>\n<li>Een flatgebouw met een collectief boorveld. Dit gebouw heeft een aanzienlijk onevenwicht in de onttrekking door de hogere vraag naar verwarming en sanitair warm water.<\/li>\n<li>\n<p data-start=\"248\" data-end=\"565\">Een auditoriumgebouw, dat een hoge piekvraag naar koeling heeft (omdat het systeem alleen luchtkoeling gebruikt), maar nog steeds een algehele onbalans in afzuiging vertoont.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Beide gebouwen werden dynamisch gesimuleerd, zodat vraagprofielen voor verwarming en koeling per uur beschikbaar zijn. De jaarwaarden voor verwarming en koeling en hun respectievelijke piekvermogens staan in de onderstaande tabel.<\/p>\n<style type=\"text\/css\">\n.tg  {border-collapse:collapse;border-spacing:0;}<br \/>.tg td{border-color:black;border-style:solid;border-width:1px;font-family:Arial, sans-serif;font-size:14px;<br \/>  overflow:hidden;padding:10px 5px;word-break:normal;}<br \/>.tg th{border-color:black;border-style:solid;border-width:1px;font-family:Arial, sans-serif;font-size:14px;<br \/>  font-weight:normal;overflow:hidden;padding:10px 5px;word-break:normal;}<br \/>.tg .tg-1wig{font-weight:bold;text-align:left;vertical-align:top}<br \/>.tg .tg-baqh{text-align:center;vertical-align:top}<br \/>.tg .tg-amwm{font-weight:bold;text-align:center;vertical-align:top}<br \/>.tg .tg-mqa1{border-color:#000000;font-weight:bold;text-align:center;vertical-align:top}<br \/>.tg .tg-0lax{text-align:left;vertical-align:top}<br \/><\/style>\n<table class=\"tg\">\n<thead>\n<tr>\n<th class=\"tg-1wig\">Gebouw<\/th>\n<th class=\"tg-amwm\" colspan=\"2\">Stroom<\/th>\n<th class=\"tg-mqa1\" colspan=\"3\">Jaarlijkse energie<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td class=\"tg-amwm\"><\/td>\n<td class=\"tg-amwm\">Verwarming<\/td>\n<td class=\"tg-amwm\">Koeling<\/td>\n<td class=\"tg-mqa1\">Verwarming<\/td>\n<td class=\"tg-mqa1\">Koeling<\/td>\n<td class=\"tg-mqa1\">SWW<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td class=\"tg-0lax\">Woongebouw<\/td>\n<td class=\"tg-baqh\">62 kW<\/td>\n<td class=\"tg-baqh\">77 kW<\/td>\n<td class=\"tg-baqh\">120 MWh<\/td>\n<td class=\"tg-baqh\">19 MWh<\/td>\n<td class=\"tg-baqh\">60 MWh<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td class=\"tg-0lax\">Auditorium gebouw<\/td>\n<td class=\"tg-baqh\">32 kW<\/td>\n<td class=\"tg-baqh\">90 kW<\/td>\n<td class=\"tg-baqh\">38 MWh<\/td>\n<td class=\"tg-baqh\">3,9 MWh<\/td>\n<td class=\"tg-baqh\">-<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Door de simulatie uit te voeren met zowel uurbelastingsprofielen als jaarwaarden, elimineren we alle andere onzekerheden en kunnen we ons alleen richten op de ontwerpverschillen die ontstaan door het gebruik van verschillende belastingsresoluties. Hieronder worden zowel het woongebouw als het auditoriumgebouw besproken.<\/p>\n<div class=\"note\">Voor het residenti\u00eble project heeft de vraag naar sanitair warm water geen afzonderlijk piekvermogen, omdat wordt aangenomen (in een maandelijkse resolutie) dat de belasting constant is en als basislast dient. Wanneer met uurwaarden wordt gewerkt, kan ook een specifiek uurprofiel worden gebruikt. Maar om de vergelijking eerlijk te maken, nemen we in beide gevallen aan dat de warmwatervraag een constante basislast is.<\/div>\n<h3>Woongebouw<\/h3>\n<div class=\"flex flex-col text-sm pb-25\">\n<section class=\"text-token-text-primary w-full focus:outline-none [--shadow-height:45px] has-data-writing-block:pointer-events-none has-data-writing-block:-mt-(--shadow-height) has-data-writing-block:pt-(--shadow-height) [&amp;:has([data-writing-block])&gt;*]:pointer-events-auto scroll-mt-[calc(var(--header-height)+min(200px,max(70px,20svh)))]\" dir=\"auto\" data-turn-id=\"request-WEB:1316d824-ddc5-4171-9a6a-c8253ed802c2-15\" data-testid=\"conversation-turn-32\" data-scroll-anchor=\"true\" data-turn=\"assistant\">\n<div class=\"text-base my-auto mx-auto pb-10 [--thread-content-margin:var(--thread-content-margin-xs,calc(var(--spacing)*4))] @w-sm\/main:[--thread-content-margin:var(--thread-content-margin-sm,calc(var(--spacing)*6))] @w-lg\/main:[--thread-content-margin:var(--thread-content-margin-lg,calc(var(--spacing)*16))] px-(--thread-content-margin)\">\n<div class=\"[--thread-content-max-width:40rem] @w-lg\/main:[--thread-content-max-width:48rem] mx-auto max-w-(--thread-content-max-width) flex-1 group\/turn-messages focus-visible:outline-hidden relative flex w-full min-w-0 flex-col agent-turn\">\n<div class=\"flex max-w-full flex-col gap-4 grow\">\n<div class=\"min-h-8 text-message relative flex w-full flex-col items-end gap-2 text-start break-words whitespace-normal outline-none keyboard-focused:focus-ring [.text-message+&amp;]:mt-1\" dir=\"auto\" tabindex=\"0\" data-message-author-role=\"assistant\" data-message-id=\"b9147b0c-7ebb-4d2d-9c73-6cd90f079e02\" data-message-model-slug=\"gpt-5-3\" data-turn-start-message=\"true\">\n<div class=\"flex w-full flex-col gap-1 empty:hidden\">\n<div class=\"markdown prose dark:prose-invert w-full wrap-break-word light markdown-new-styling\">\n<p data-start=\"81\" data-end=\"320\" data-is-last-node=\"\" data-is-only-node=\"\">Als referentie werd eerst de simulatie met een maandresolutie uitgevoerd. Met een gemiddelde piekduur van 8 uur (voor zowel verwarming als koeling) werd het volgende profiel verkregen met een boorveld van 7\u00d74 en boorgaten tot 150 m diep.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<\/div>\n<figure id=\"attachment_4861\" aria-describedby=\"caption-attachment-4861\" style=\"width: 744px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-4861 size-full\" src=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Monthly-temperature-profile-residential.png\" alt=\"Maandelijks temperatuurprofiel voor het woongebouw.\" width=\"744\" height=\"400\" srcset=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Monthly-temperature-profile-residential.png 744w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Monthly-temperature-profile-residential-300x161.png 300w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Monthly-temperature-profile-residential-18x10.png 18w\" sizes=\"(max-width: 744px) 100vw, 744px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-4861\" class=\"wp-caption-text\">Maandelijks temperatuurprofiel voor het woongebouw.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Zoals duidelijk werd uit de vraag naar gebouwen zelf, is er een aanzienlijke onbalans in dit boorveld van ongeveer 116 MWh per jaar in de onttrekking. Dit boorveld wordt echter iets meer beperkt door de koelvraag in het eerste jaar (piektemperatuur van 16,92 \u00b0C) dan door de piekverwarmingsvraag in het 25e jaar (2,63 \u00b0C).<\/p>\n<div class=\"note\">Je zou kunnen argumenteren dat het overschrijden van de maximale temperatuurlimiet voor warmte-injectie in het eerste jaar geen groot probleem is, omdat dit potenti\u00eble comfortprobleem na verloop van tijd zal afnemen door de onbalans. Als je echter met een maandelijks profiel werkt, weet je niet hoe significant deze temperatuuroverschrijding is. Wordt de temperatuurgrens slechts \u00e9\u00e9n uur overschreden, of gedurende een hele week? Daarom is het bij het gebruik van maandelijkse gegevens beter om te focussen op wat wel bekend is: of een bepaalde grens al dan niet wordt overschreden, maar niet hoe lang.<\/div>\n<figure id=\"attachment_4860\" aria-describedby=\"caption-attachment-4860\" style=\"width: 744px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-4860 size-full\" src=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Hourly-temperature-profile-residential.png\" alt=\"Uurlijks temperatuurprofiel voor het woongebouw.\" width=\"744\" height=\"400\" srcset=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Hourly-temperature-profile-residential.png 744w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Hourly-temperature-profile-residential-300x161.png 300w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Hourly-temperature-profile-residential-18x10.png 18w\" sizes=\"(max-width: 744px) 100vw, 744px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-4860\" class=\"wp-caption-text\">Uurlijks temperatuurprofiel voor het woongebouw.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Als we dezelfde simulatie uitvoeren met het werkelijke belastingsprofiel per uur, zien we dat hetzelfde boorveld inderdaad voldoende is (dus ons ontwerp was correct), maar om een iets andere reden. Hier is de minimale piektemperatuur bij verwarming 2,09 \u00b0C en bij koeling 16,36 \u00b0C. Terwijl we eerder dachten dat de koelvraag de werkelijke beperkende factor was voor ons boorveldontwerp, is het nu duidelijk dat verwarming de echte beperkende factor is.<\/p>\n<p>Waar komt dit verschil vandaan? <strong>De piekduur<\/strong>.<\/p>\n<p>Met de uurgegevens zien we dat de piekkoeltemperatuur slechts \u00e9\u00e9n uur optreedt, met de op \u00e9\u00e9n na hoogste temperatuur al onder 16 \u00b0C. De aanname dat het piekvermogen 8 uur duurde, was in dit geval een overschatting. De onderstaande figuur toont een close-up.<\/p>\n<figure id=\"attachment_4862\" aria-describedby=\"caption-attachment-4862\" style=\"width: 744px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-4862 size-full\" src=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Close-up-profile-in-summer-residential.png\" alt=\"Close-up van het temperatuurprofiel tijdens de zomermaanden.\" width=\"744\" height=\"400\" srcset=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Close-up-profile-in-summer-residential.png 744w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Close-up-profile-in-summer-residential-300x161.png 300w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Close-up-profile-in-summer-residential-18x10.png 18w\" sizes=\"(max-width: 744px) 100vw, 744px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-4862\" class=\"wp-caption-text\">Close-up van het temperatuurprofiel tijdens de zomermaanden.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Voor de piekvraag naar verwarming is de situatie omgekeerd: omdat het gebouw vloerverwarming gebruikt, blijft de temperatuur veel langer laag (zoals te zien is in de onderstaande figuur). In dit geval was een piekduur van 8 uur voor verwarming eigenlijk een onderschatting.<\/p>\n<figure id=\"attachment_4894\" aria-describedby=\"caption-attachment-4894\" style=\"width: 744px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-4894 size-full\" src=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Close-up-profile-in-winter-residential.png\" alt=\"Close-up van het temperatuurprofiel tijdens de wintermaanden.\" width=\"744\" height=\"400\" srcset=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Close-up-profile-in-winter-residential.png 744w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Close-up-profile-in-winter-residential-300x161.png 300w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Close-up-profile-in-winter-residential-18x10.png 18w\" sizes=\"(max-width: 744px) 100vw, 744px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-4894\" class=\"wp-caption-text\">Close-up van het temperatuurprofiel tijdens de wintermaanden.<\/figcaption><\/figure>\n<div class=\"caution\">Men zou kunnen denken dat, om dit verschil te overbruggen, de piekduur voor verwarming en koeling eenvoudigweg kan worden aangepast aan de vraag per uur. Hoewel dit inderdaad zou werken, werkt het alleen achteraf, nadat een simulatie per uur is uitgevoerd. De piekduur die het echte gedrag van het gebouw weergeeft, kan alleen worden bepaald door simulatie (of meting, als het gebouw al bestaat). Deze waarde varieert van gebouw tot gebouw en het afstemmen ervan op basis van het ene project kan leiden tot aanzienlijke afwijkingen in een ander project.<\/div>\n<h3>Auditorium gebouw<\/h3>\n<p>Voor het auditoriumgebouw werd ook een eerste simulatie uitgevoerd met een maandelijkse resolutie, met een piekvraag van 32 kW voor verwarming en 90 kW voor koeling, en een jaarlijkse vraag van respectievelijk 38 MWh en 3,9 MWh. Zoals de onderstaande figuur laat zien, is dit boorveld duidelijk beperkt door de piekvraag naar koeling in het eerste jaar en zijn er 9\u00d74 boorgaten, elk 150 m diep, nodig om aan de behoeften van het gebouw te voldoen. De maximale gemiddelde vloeistoftemperatuur bereikt 16,85 \u00b0C.<\/p>\n<figure id=\"attachment_4865\" aria-describedby=\"caption-attachment-4865\" style=\"width: 744px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-4865 size-full\" src=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Monthly-temperature-profile-auditorium.png\" alt=\"Maandelijks temperatuurprofiel voor het auditoriumgebouw.\" width=\"744\" height=\"400\" srcset=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Monthly-temperature-profile-auditorium.png 744w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Monthly-temperature-profile-auditorium-300x161.png 300w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Monthly-temperature-profile-auditorium-18x10.png 18w\" sizes=\"(max-width: 744px) 100vw, 744px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-4865\" class=\"wp-caption-text\">Maandelijks temperatuurprofiel voor het auditoriumgebouw.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Wanneer dezelfde simulatie wordt uitgevoerd met een resolutie van een uur, wordt het onderstaande profiel verkregen. In dit geval daalt de maximumtemperatuur tot 16,16 \u00b0C, wat aangeeft dat de vereiste grootte van het boorveld (aanzienlijk) overschat was in de maandelijkse simulatie. Aangezien het koelsysteem in het auditorium volledig uit lucht bestaat, is het piekvermogen typisch zeer variabel en heeft het een relatief korte piekduur.<\/p>\n<figure id=\"attachment_4883\" aria-describedby=\"caption-attachment-4883\" style=\"width: 744px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-4883 size-full\" src=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Hourly-temperature-profile-auditorium.png\" alt=\"Uurlijks temperatuurprofiel voor het auditoriumgebouw.\" width=\"744\" height=\"400\" srcset=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Hourly-temperature-profile-auditorium.png 744w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Hourly-temperature-profile-auditorium-300x161.png 300w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Hourly-temperature-profile-auditorium-18x10.png 18w\" sizes=\"(max-width: 744px) 100vw, 744px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-4883\" class=\"wp-caption-text\">Uurlijks temperatuurprofiel voor het auditoriumgebouw.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Aangezien het boorveld nu te groot is, kunnen we proberen om de grootte aanzienlijk te verkleinen. Als we een boorveld van 7\u00d74 boorgaten gebruiken (waardoor de investeringskosten met 22% dalen), krijgen we een systeem dat een gemiddelde piektemperatuur van 17,69 \u00b0C bereikt, iets boven de toegestane drempelwaarde. Dankzij de uurresolutie van de gegevens kunnen we echter zien (zoals weergegeven in de onderstaande figuur) dat deze piektemperatuur slechts \u00e9\u00e9n keer voorkomt tijdens de hele simulatie, terwijl de andere piektemperaturen ruim onder de 17 \u00b0C blijven.<\/p>\n<p>Met behulp van deze resolutie per uur kunnen we dus met vertrouwen de vereiste boorveldgrootte beperken en onrendabele overdimensionering vermijden.<\/p>\n<figure id=\"attachment_4884\" aria-describedby=\"caption-attachment-4884\" style=\"width: 744px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-4884 size-full\" src=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Close-up-profile-in-summer-auditorium-1.png\" alt=\"Close-up van het temperatuurprofiel tijdens de zomermaanden.\" width=\"744\" height=\"400\" srcset=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Close-up-profile-in-summer-auditorium-1.png 744w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Close-up-profile-in-summer-auditorium-1-300x161.png 300w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Close-up-profile-in-summer-auditorium-1-18x10.png 18w\" sizes=\"(max-width: 744px) 100vw, 744px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-4884\" class=\"wp-caption-text\">Close-up van het temperatuurprofiel tijdens de zomermaanden.<\/figcaption><\/figure>\n<figure id=\"attachment_4184\" class=\"wp-caption alignnone\" aria-describedby=\"caption-attachment-4184\"><picture class=\"wp-image-4184 size-full\"><source srcset=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Close-up-hourly-profile-auditorium.png.webp 1306w, https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Close-up-hourly-profile-auditorium-18x9.png.webp 18w\" type=\"image\/webp\" sizes=\"(max-width: 1306px) 100vw, 1306px\" \/><\/picture><\/figure>\n<div class=\"note\">De bijzondere vorm van dit profiel is het resultaat van het gekozen HVAC-systeem. De verwarming van het auditorium wordt verzorgd door vloerverwarming, wat leidt tot lagere piekvermogens, terwijl de koeling snel moet reageren omdat de bezetting van een auditorium snel kan veranderen. Daarom wordt voor de koeling een all-air systeem gebruikt, wat leidt tot zeer scherpe en hoge koelpieken.<\/div>\n<h2>Conclusie<\/h2>\n<p>In dit hoofdstuk werd het ontwerpen met zowel maandelijkse als uurlijkse belastingsprofielen vergeleken. Er werd aangetoond dat het mogelijk is om correcte ontwerpen te maken met beide resoluties. Echter, door de schatting van de piekduur bij het werken met een maandresolutie, gaat een zekere nuance met betrekking tot de minimum- en maximumtemperaturen verloren.<\/p>\n<p>Met een uurprofiel kun je duidelijk zien hoe lang een bepaalde kritische temperatuur wordt bereikt en op basis van je beste oordeel daarop ontwerpbeslissingen nemen. Als een drempelwaarde bijvoorbeeld maar 1 of 2 uur wordt overschreden, heeft het gezien de inherente onzekerheid van het profiel misschien geen zin om het systeem daarop af te stemmen.<\/p>\n<p>Als je met maandelijkse belastingen werkt, zie je alleen een enkele kritische temperatuur en niet hoeveel uren binnen de maand deze zich voordoet. Door dit gebrek aan detail wordt het moeilijker om te beoordelen of het boorveld over- of ondergedimensioneerd is.<\/p>\n<p>Over het algemeen wordt de voorkeur gegeven aan het ontwerpen met uurgegevens vanwege het hogere detailniveau. Dit detailniveau kan dan verder worden verbeterd met meer geavanceerde en nauwkeurige modellen, zoals uitgelegd in de volgende hoofdstukken, te beginnen met <a href=\"https:\/\/ghetool.eu\/nl_nl\/cursus\/variabele-vloeistofeigenschappen\/\">variabele vloeistofeigenschappen<\/a>.<\/p>\n<div class=\"hint\">In veel gevallen is er geen belastingsprofiel per uur beschikbaar voor uw simulatie. Het is daarom mogelijk om de functionaliteit binnen GHEtool Cloud te gebruiken om een belastingsprofiel per uur te genereren op basis van weergegevens en jaarlijkse schattingen. Dit wordt later in de cursus behandeld, maar de methodologie is al te vinden in deel 1.4.<\/div>\n<h2>Vraag<\/h2>\n<div class=\"question\" data-chapter=\"1\">Probeer in het geval van het woongebouw de beste combinatie van piekperioden voor verwarming en koeling te vinden om een goede match te krijgen met het uurlijkse simulatieprofiel. Je kunt hetzelfde proberen te doen voor het auditoriumgebouw.<\/div>\n<h2>Downloads<\/h2>\n<ul>\n<li>Download GHEtool simulatie uit dit hoofdstuk <a href=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/course\/resources\/Course%203.1\/Course%203.1.pdf\">hier<\/a>.<\/li>\n<li>Download het belastingsprofiel per uur voor de <a href=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/course\/resources\/Course%203.1\/auditorium.csv\">auditorium<\/a> en <a href=\"https:\/\/ghetool.eu\/wp-content\/uploads\/course\/resources\/Course%203.1\/residential.csv\">residentieel<\/a> gebouw.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Referenties<\/h2>\n<ul>\n<li>Peere, W., Hermans, L., Boydens, W. en Helsen, L. (2023). Evaluatie van de oversizing en rekensnelheid van verschillende open-source borefield sizing methoden. In <em>Voortgang van de 18e IBPSA-conferentie<\/em>, Shanghai, China, 4-6 september 2023, <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.26868\/25222708.2023.1287\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/doi.org\/10.26868\/25222708.2023.1287<\/a><\/li>\n<\/ul>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In dit hoofdstuk bespreken we de voordelen van het gebruik van uurbelastingsprofielen in plaats van maandelijkse profielen voor boorveldsimulatie.<\/p>","protected":false},"template":"","section":[120],"chapter":[134],"authors":[39],"class_list":["post-4857","course","type-course","status-publish","hentry","section-chapter-1","chapter-part-3","authors-wouter-peere"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ghetool.eu\/nl_nl\/wp-json\/wp\/v2\/course\/4857","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ghetool.eu\/nl_nl\/wp-json\/wp\/v2\/course"}],"about":[{"href":"https:\/\/ghetool.eu\/nl_nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/course"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ghetool.eu\/nl_nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4857"}],"wp:term":[{"taxonomy":"section","embeddable":true,"href":"https:\/\/ghetool.eu\/nl_nl\/wp-json\/wp\/v2\/section?post=4857"},{"taxonomy":"chapter","embeddable":true,"href":"https:\/\/ghetool.eu\/nl_nl\/wp-json\/wp\/v2\/chapter?post=4857"},{"taxonomy":"authors","embeddable":true,"href":"https:\/\/ghetool.eu\/nl_nl\/wp-json\/wp\/v2\/authors?post=4857"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}